前端性能优化之控制请求并发数

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所属分类：Web前端

摘要

　　在我们平时开发中，经常会遇到页面数据初始化时，频繁调同一个接口的情况。比如echarts项目中，一个页面可能会有几十张图表，如果一个接口返回所有图表数据的话，会造成用户过长的等待时间，再者过多图表同时渲染，也会给页面增加压力，造成卡顿的现象。

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　　我们通常会让每个图表单独调一个接口，入参不同，这样更有利于页面快速渲染图表，单个图表请求到数据，立即渲染，不需要等待其他图表。可理想很丰满，现实很骨感，当服务器配置过低，或者后端代码性能较弱，会难以处理这些并发请求，接口调用越多，等待处理的时间可能就越长，甚至超过一次性返回所有数据的间。。。为了解决这种问题，缓解后端压力，本篇将介绍前端来控制请求的并发数：

　　先分析一波，假设我们需要重复调用30次接口，并联调用接口，服务端压力较大，可能会造成响应时间过长。逐渐减少并发数，假设并发数为5的时候，服务器处理速度最快，几乎不受并发影响。

　　针对这种情况，我们可以封装接口请求方法，控制每次接口请求的并发数，将30次分解成：并发数为5，分6次请求。这样的话，服务器每次处理5次请求，资源释放出来继续处理下一批请求，从而解决并发拥堵问题~

初步构思：

class TaskQueue {   constructor(max) {     this.max = max;     this.taskList = [];   }    addTask(task) {     this.taskList.push(task);   } }  function createTask(i) {   return () => {     return new Promise((resolve, reject) => {       setTimeout(() => {         if (i == 4 || i == 15) {           reject("出错啦~");         } else {           resolve("成功呀~" + i);         }       }, 2000);     });   }; }  const taskQueue = new TaskQueue(5);  for (let i = 0; i < 30; i++) {   const task = createTask(i);   taskQueue.addTask(task); }

for循环调用函数createTask()返回30个promise的异步任务，任务队列TaskQueue类返回一个实例，控制这30个异步任务的并发，构造器中传入并发数5。

接下来用TaskQueue实现控制并发：

class TaskQueue {   constructor(max) {     this.max = max; // 并发数     this.min = 0;     this.taskList = []; // 全部任务     Promise.resolve().then(() => this.run()) // 等同步代码(addTask)全部执行完成，再执行run   }    // 增加任务   addTask(task) {     this.taskList.push(task);   }    // 执行任务   async run() {     if (!this.taskList.length) return;     const AsyncTasks = [];     this.min = Math.min(this.max, this.taskList.length) // 当传入的并发数大于任务数，取任务数， 反之取并发数     // 根据并发数分组     for(let i = 0; i < this.min; i++) {        AsyncTasks.push(this.taskList.shift());     }     await this.handleTask(AsyncTasks); // 通过下面递归，这里将会有6个异步任务串联执行      this.run(); // 递归   }    async handleTask(tasks) {     // 返回promise处理异步任务组     return new Promise(resolve => {       // 遍历任务组，5个异步任务并联执行       tasks.forEach(async (task, index) => {         await task().then(res => {           console.log(res);         }).catch((err) => {           console.log(err);         }).finally(() => {           index + 1 === this.min && console.log('===============================');           index + 1 === this.min && resolve() // 最后一个任务resolve()，promise完成         })       })     })   } }  function createTask(i) {   return () => {     return new Promise((resolve, reject) => {       setTimeout(() => {         if (i == 4 || i == 15) {  // 测试捕捉错误           reject("出错啦~");         } else {           resolve("成功呀~" + i);         }       }, 2000);     });   }; }  const taskQueue = new TaskQueue(5);  for (let i = 0; i < 30; i++) {   const task = createTask(i);   taskQueue.addTask(task); }