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github地址:https://github.com/wxzz/CSharpFlink
gitee地址:https://gitee.com/wxzz/CSharpFlink
1 计算机硬件配置
CPU:4核 I5-7400 2.7GHz,内存:16G,随机数据点时间窗口和计算算子,主节点CPU和内存使用情况:15%-35%、1500MB-2048MB, 工作节点CPU和内存使用情况:0.1%-2.5%、18MB-30MB。运行效果,如下图:
2 计算节点及任务配置
本机部署1个主节点,10个计算节点。主节点生成10万个数据点的计算任务,每个数据点1秒钟产生一个新数据,计算时间窗口的最大值、最小值、平均值或和值。
聚合计算类型:
计算统计:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Avg:25003 计算统计:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Max:24892 计算统计:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Sum:25133 计算统计:CSharpFlink.Core.Window.Operator.Min:24972
数据点时间窗口统计:
窗口统计:60秒窗口:25015 窗口统计:5秒窗口:24976 窗口统计:3600秒窗口:25130 窗口统计:300秒窗口:24879
如下图:
3 配制文件参数
如下图:
(1)MaxDegreeOfParallelism:任务并行度,主节点生成任务、工作节点处理任务依赖这个参数。
(2)MasterListenPort:主节点侦听端口,用于工作节点主动连接。
(3)MasterIp:主节点IP,用于工作节点主动连接。
(4)NodeType:节点运行模式,包括:Master、Slave和Both。
(5)RemoteInvokeInterval:远程调用工作节点间隔时间,单位:毫秒。
(6)RepeatRemoteInvokeInterval:调用工作节点失败后,重新调用工作节点间隔时间,单位:毫秒。
(7)SlaveExcuteCalculateInterval:工作节点执行计算任务间隔时间,单位:毫秒。
(8)MaxFrameLength:主节点和工作节点之间传输数据最大数据侦,单位:字节。
(9)WorkerPower:工作节点能力系数,大于1,会连续发送多个任务。
4 部署结构示意
“mastercache”是主节点计算任务的缓存,完成即时让计算节点消费掉,部署结构示意,如下图:
5 测试演示
测试演示,如下图:
物联网&大数据技术 QQ群:54256083
物联网&大数据合作 QQ群:727664080
联系QQ:504547114
合作微信:wxzz0151
官方博客:https://www.cnblogs.com/lsjwq
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