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所属分类：Web前端
前言
在实际中，一个CAD文件中往往存放多张图纸，有时需要这些图纸分开，单独保存或显示。以往的做法是在cad中人工进行处理。今天小编教您在web端一键把CAD图自动分割成多张图纸并能把每个子图导出成单独的dwg文件或保存成图片。
例如要处理的CAD原图为:
自动识别所有子图的结果为(所有子图的范围都被紫色颜色所高亮显示了)：
实现
先上效果图
原理介绍
自动分割图纸算法
算法原理：
子图的特征为，外面有一个图框，如果能找出所有图中的图框，就能根据图框位置自动拆分出所有子图了。
而图框的最外面为矩形，同时这个图框矩形外面没有被其他矩形所包含了。
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(1）遍历图中所有的矩形，获取所有的矩形范围
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(2) 因为有时候矩形是由四条线所组成的，所以需要获取图中所有的水平线和垂直线，然后判断能否组成矩形
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(3）对所有获取的矩形进行判断，如果这个矩形没有被其他矩形所包含了，则以为是子图的图框。
在图中查找所有线段坐标代码
// 在图中查找所有的直线段 const getMapLines = async () => { // 查找图中所有的直线，二三维多段线 let queryEntTypes = ['AcDbLine', 'AcDbPolyline', 'AcDb2dPolyline', 'AcDb3dPolyline']; let cond = queryEntTypes.map(t => `name='${getTypeNameById(t)}'`).join(' or '); // sql条件 let query = await svc.conditionQueryFeature({ condition: cond, // 只需要写sql语句where后面的条件内容,字段内容请参考文档"服务端条件查询和表达式查询" fields: "objectid,points,envelop", // 只要id,坐标 limit: 100000 //设置很大，相当于把所有的都查出来。不传的话，默认只能取100条 }); let result = query.result || []; result.forEach(rst => rst.envelop = map.getEnvelopBounds(rst.envelop)); return result; } 获取所有子图范围矩形代码
// 得到一个图里面所有的矩形 function findAllRectInMap(lines) { let allRects = []; // 矩形（有可能是四条直线或者 一条多段线4个点（闭合），5个点(闭合）所组成 // 先查找一条多段线4个点（闭合），5个点(闭合）所组成的矩形 lines.forEach(e => { if (e.points == "") { return; } let points = e.points.split(";").map(p => vjmap.GeoPoint.fromString(p)); if (points[0].equals(points[points.length - 1])) { // 如果是首尾闭合，则把最后那个点去了 points.length = points.length - 1; } if (points.length != 4) return; // 如果不是四个点。则不是矩形 // 判断四个点是否构成矩形 // 先计算中点的位置, 然后再计算中点到四个点的距离是不是一样即可。 let cx = (points[0].x + points[1].x + points[2].x + points[3].x) / 4.0; let cy = (points[0].y + points[1].y + points[2].y + points[3].y) / 4.0; let center = vjmap.geoPoint([cx, cy]); let dist = center.distanceTo(points[0]); let isDistEqual = true; for(let k = 1; k < points.length; k++) { if(!vjmap.isZero(center.distanceTo(points[k]) - dist)) { isDistEqual = false; break; } } if (!isDistEqual) return false;//不是矩形 let rectObj = { bounds: e.envelop, // 直接用获取到的外包矩形 ents: [e.objectid] }; allRects.push(rectObj) }); // 再查询由四条直线所组成的矩形 // 首先找到所有符合的线，条件为：坐标两个点，横线或竖线 lines = lines.filter(e => { let points = e.points.split(";"); if (points.length !=2 ) return false; e.geoStart = vjmap.GeoPoint.fromString(points[0]); delete e.geoStart.z;// 不考虑z值 e.geoEnd = vjmap.GeoPoint.fromString(points[1]); delete e.geoEnd.z;// 不考虑z值 e.startPoint = e.geoStart.toString(); e.endPoint = e.geoEnd.toString(); if (e.startPoint == e.endPoint) { // 同一个点 return false; } let line = points.map(e=>vjmap.geoPoint(e.split(","))) let isVLine = vjmap.isZero(line[0].x - line[1].x);//竖线 let isHLine = vjmap.isZero(line[0].y - line[1].y);//横线 if (!(isVLine || isHLine)) return false; // 并且是横线或竖线 e.isHorzLine = isHLine; e.findFlag = false; return true } ) // 把所有的坐标点存进一个字典数组中 let coordPointMap = {} // 坐标点字典 let entMap = {} // 实体字典 for(let ln of lines) { // id与线实体相关联 entMap[ln.objectid] = ln; coordPointMap[ln.startPoint] = coordPointMap[ln.startPoint] || new Set() coordPointMap[ln.startPoint].add(ln.objectid) coordPointMap[ln.endPoint] = coordPointMap[ln.endPoint] || new Set() coordPointMap[ln.endPoint].add(ln.objectid) } for(let c in coordPointMap) { coordPointMap[c] = Array.from(coordPointMap[c]) } // 查找下一个线 const findNextLine = (ln, isStartPoint, nextIsHortLine) => { const pt = isStartPoint ? ln.startPoint : ln.endPoint const findLines = coordPointMap[pt]; if (!findLines) return null; //先查找id开头相近的。有可能是同一个块 let idx = findLines.findIndex( e => e != ln.objectid && e.substr(0, 3) == ln.objectid.substr(0, 3)); if(idx < 0) { idx = findLines.findIndex( e => e != ln.objectid); if(idx < 0) return null; } const findLn = entMap[findLines[idx]]; if (findLn.isHorzLine != nextIsHortLine) return null; // 线类型不一样 let isLnStartPoint = findLn.startPoint != pt return { findLine: findLn, isStartPoint: isLnStartPoint } }; // 下面找矩形 for(let ln of lines) { if (ln.isHorzLine) continue;//只找竖线 // 找两个点都有相连的线 let n1 = coordPointMap[ln.startPoint].length; let n2 = coordPointMap[ln.endPoint].length; if (ln.findFlag) continue; // 按链接关系一直找下去，从起始能到终点，说明是一个矩形 let nextLine1 = findNextLine(ln, true, true) if (!nextLine1) continue; let nextLine2 = findNextLine(nextLine1.findLine, nextLine1.isStartPoint, false) if (!nextLine2) continue; let nextLine3 = findNextLine(nextLine2.findLine, nextLine2.isStartPoint, true) if (!nextLine3) continue; let nextLine4 = findNextLine(nextLine3.findLine, nextLine3.isStartPoint, false) if (!nextLine4) continue; if (nextLine4.findLine.objectid == ln.objectid && nextLine4.isStartPoint == true) { // 成功了，可以是一个矩形了 ln.findFlag = true; nextLine1.findLine.findFlag = true; nextLine2.findLine.findFlag = true; nextLine3.findLine.findFlag = true; // 增加矩形对象 let strBounds = '[' + ln.startPoint + ',' + (nextLine2.isStartPoint ? nextLine2.findLine.startPoint : nextLine2.findLine.endPoint) + ']'; let rectObj = { bounds: vjmap.GeoBounds.fromString(strBounds), ents: [ln.objectid, nextLine1.findLine.objectid, nextLine2.findLine.objectid, nextLine3.findLine.objectid] }; allRects.push(rectObj) } } return allRects; } // 自动拆分子图，显示所有子图的范围 // 原理为：查找图中的所有矩形（包括由直线所组成的矩形）,这个矩形没有被其他矩形所包含，则应为是一个子图的范围 const splitMap = async () => { message.info('请点击高亮的子图框，选择”保存成新的子图“或"保存成图片"') let lnRes = await getMapLines(); let allRects = findAllRectInMap(lnRes); // 在所有矩形中，只有没有被其他矩形所包含的，才以为是一个新的图的图框 let mapRects = []; for(let i = 0; i < allRects.length; i++) { let isContain = false; for(let j = 0; j < allRects.length; j++) { if (i == j) continue; // 如果是自己 // 判断矩形是否包含 if ( allRects[j].bounds.isContains(allRects[i].bounds)) { isContain = true; break; } } if (!isContain) { mapRects.push(allRects[i]); // 没有包含的，才以为是一个新的图的图框 } } } 把子图保存为单独的dwg图
根据范围保存为单独的dwg图可以利用唯杰地图提供的组合图形的服务接口，其文档为
/** * 组合新地图参数 */ export interface IComposeNewMap { /** 地图ID. */ mapid: string; /** 地图版本(为空时采用当前打开的地图版本). */ version?: string; /** 地图裁剪范围，范围如[x1,y1,x2,y2]， 为空的话，表示不裁剪 */ clipbounds?: [number, number, number, number]; /** 选择是包含还是相交（默认false表示包含，true相交） */ selByCrossing?: boolean; /** 四参数(x偏移,y偏移,缩放，旋转弧度)，可选，对坐标最后进行修正*/ fourParameter?: [number, number, number, number]; /** 要显示的图层名称，为空的时候，表示全部图层 */ layers?: string[]; /** 生新成图的图层名称前缀 */ layerPrefix?: string; /** 生新成图的图层名称后缀 */ layerSuffix?: string; /** 保存的文件名称，为空的时候，自根据参数自动生成 */ savefilename?: string; } 其实现代码为
const saveSubMapByBounds = async points => { let bounds = vjmap.GeoBounds.fromDataExtent(points); bounds = map.fromLngLat(bounds); let curMapParam = svc.currentMapParam(); let rsp = await svc.composeNewMap([ { mapid: curMapParam.mapid, version: curMapParam.version, clipbounds: bounds.toArray() // 要裁剪的范围 } ]) let url = `https://vjmap.com/app/cloud/#/upload?fileid=${rsp.fileid}&mapid=${rsp.fileid}&isNewMapId=true`; window.open(url); }; 把子图导出为图片
根据范围导出为图片可以利用唯杰地图提供的WMS图形的服务接口，其文档为
/** * wms服务url地址接口 */ export interface IWmsTileUrl { /** 地图ID(为空时采用当前打开的mapid)， 为数组时表时同时请求多个. */ mapid?: string | string[]; /** 地图版本(为空时采用当前打开的地图版本). */ version?: string | string[]; /** 图层名称（为空时采用当前打开的地图图层名称). */ layers?: string | string[]; /** 范围，缺省{bbox-epsg-3857}. (如果要获取地图cad一个范围的wms数据无需任何坐标转换，将此范围填cad范围,srs,crs,mapbounds填为空).*/ bbox?: string; /** 当前坐标系,缺省(EPSG:3857). */ srs?: string; /** cad图的坐标系，为空的时候由元数据坐标系决定. */ crs?: string | string[]; /** 地理真实范围，如有值时,srs将不起作用 */ mapbounds?: string; /** 宽. */ width?: number; /** 高. */ height?: number; /** 是否透明. */ transparent?: boolean; /** 不透明时的背景颜色，默认为白色。格式必须为rgb(r,g,b)或rgba(r,g,b,a),a不透明应该是255. */ backgroundColor?: string; /** 四参数(x偏移,y偏移,缩放，旋转弧度)，可选，对坐标最后进行修正*/ fourParameter?: string | string[]; /** 是否是矢量瓦片. */ mvt?: boolean; /** 是否考虑旋转，在不同坐标系中转换是需要考虑。默认自动考虑是否需要旋转. */ useImageRotate?: boolean; /** 旋转时图像处理算法. 1或2,默认自动选择（旋转时有用）*/ imageProcessAlg?: number; /** 当前互联网底图地图类型 WGS84(84坐标，如天地图，osm), GCJ02(火星坐标，如高德，腾讯地图)， BD09LL(百度经纬度坐标，如百度地图)， BD09MC(百度墨卡托米制坐标，如百度地图)*/ webMapType?: "WGS84" | "GCJ02" | "BD09LL" | "BD09MC"; } 其实现代码为
const exportMapPngByBoundsUrl = points => { let bounds = vjmap.GeoBounds.fromDataExtent(points); bounds = map.fromLngLat(bounds); // bounds = bounds.square(); // 保证为正方形 bounds = bounds.scale(1.01); // 稍大点，要不边框线有可能刚好看不见了 let pictureWidth = 1024 ;// 要导出的图片宽高 let wmsUrl = svc.wmsTileUrl({ width: pictureWidth, height: Math.round(pictureWidth * bounds.height() / bounds.width()), srs: "", bbox: bounds.toString(), transparent: false, backgroundColor: 'rgb(0,0,0)' }); window.open(wmsUrl); }; 最后
我们通过短短的一二百行代码即实现了把cad图自动分割成多张子图，并成单独保存为新的dwg文件和导出图片，大大减轻了人工手动分图的工作量。大家如果感兴趣，可访问 https://vjmap.com/demo/#/demo/map/service/22findsubmapsplit 在线体验下。
