摘要

参考资料：RabbitMQ tutorial – “Hello world!” — RabbitMQ   RabbitMQ是一个中间人，它接受和转发消息。我们可以把它想象成一个邮局：当你把邮件投入邮箱的时候，你可以确信它最终会被投递到收件人的手中。RabbitMQ就是那个邮箱、邮局和邮差。区别就在于RabbitMQ投递的是二进制的消息数据。

参考资料：RabbitMQ tutorial - "Hello world!" — RabbitMQ 

 

 

前言

RabbitMQ是一个中间人，它接受和转发消息。我们可以把它想象成一个邮局：当你把邮件投入邮箱的时候，你可以确信它最终会被投递到收件人的手中。RabbitMQ就是那个邮箱、邮局和邮差。区别就在于RabbitMQ投递的是二进制的消息数据。

这里有一些术语需要说明。

发送、产生消息的程序我们称之为生产者producer，使用此图标表示

队列queue就是一个有名字的邮箱，虽然消息会在RabbitMQ和你的应用程序之间流动，但是它们可以持久保存在队列中。队列会收到主机的内存和磁盘容量的限制。多个生产者可以向一个队列发送消息，同时多个消费者consumer也可以从一个队列中消费/接收消息。

队列的图标如下

接收、消费消息的程序我们称之为消费者consumer，使用此图标表示

注意，生产者、消费者以及RabbitMQ不需要位于同一台服务器上。事实上，绝大多数情况中，它们都分别位于不同的服务器上。生产者和消费者可以是同一个程序实现。

这里我们的实验环境，生产者和消费者是独立的程序文件，但是它们以及RabbitMQ都位于同一台服务器上。

 

 

Hello World!

学习RabbitMQ，其中的生产者和消费者需要用户自己使用编程语言来实现。我本人是一名运维工程师，有过bash, awk的经验，2017年学习廖雪峰的Python学了一半，近期又学习了B站高淇老师的Java前三章（包含面向对象），对于Python和Java语言算是一知半解，大概看得懂又写不出来的水平。我自己尝试了下，即使没有编程基础，只要我们严格按照官方的教程指导，也是可以将这些代码实现的。

这部分我们使用python手写生产者和消费者，使用RabbitMQ自带的guest账户。生产者会发送一条简单的消息给到名为hello的队列，消费者从队列会收到这条消息并将其打印出来。

简单的流程图如图所示，队列就有点类似于代表了消费者去接收了这条消息。

我们的操作系统自带了python 3.9，无论是键入python又或者是python3，都是指向python3，这点可以从字符链接里面看出来。

[root@rabbitmq-01 ~]# ls -l $(which python) lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Dec 12 20:51 /usr/bin/python -> ./python3 [root@rabbitmq-01 ~]# ls -l $(which python3) lrwxrwxrwx. 1 root root 9 Dec 12 20:42 /usr/bin/python3 -> python3.9

我们需要使用到 Pika 库来使得我们的python代码可以连接RabbitMQ，这个库也是官方推荐的。

python -m pip install pika --upgrade

如果没有安装pip的话，可以使用

python -m ensurepip --upgrade

接下来就可以开始正式写python代码了。

Sending

我们的第一个程序send.py会发送一条消息到队列hello中。首先我们需要建立连接。

#!/usr/bin/env python import pika  connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost')) channel = connection.channel()

连接建立完毕，在发送消息之前，我们需要确保队列hello必须存在，否则我们发送出去的消息就会被丢弃。因此我们创建队列。

channel.queue_declare(queue='hello')

此时我们可以开始发送消息了，我们计划发送消息Hello World!到队列hello中去。

在mq中，消息无法直接发送到队列中去，必须要经过exchange。目前我们还不需要对其进行展开理解，大家直到这么个概念即可，后续在讲解RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe — RabbitMQ的时候会涉及到。

我们现在只需要将其发送给默认的exchange，使用空字符串来识别它。它是一个特殊的exchange，允许我们指定要发送消息的队列，队列使用routing_key参数来指定。

channel.basic_publish(exchange='',                       routing_key='hello',                       body='Hello World!') print(" [x] Sent 'Hello World!'")

这里的print只是用来告诉用户我们做了什么。

消息发送完毕了，在我们退出程序前，我们应该确保网络buffer已经被清空，我们的消息真的发出去了。这里通过优雅地关闭连接来实现。

connection.close()

发送到这里就结束了，如果消息没有发送成功的话，可以考虑从日志入手排查问题。

Receiving

第二个程序是消费者receive.py，它将会从队列中接收消息并将其打印出来。

首先我们需要连接到服务器上，这部分代码和生产者代码相同。

接下来，同样我们需要确保队列的存在性。使用queue_declare创建队列是幂等（idempotent）的，即使执行多次也只会创建一个队列。

channel.queue_declare(queue='hello')

之所以在这里重复创建队列，是为了

• 我们可能不知道生产者和消费者程序，哪个会先运行，因此最好在两端都创建队列。
• 创建队列的操作需要具备幂等性。

从队列中接收一个消息会更加复杂，它工作方式是订阅一个callback函数到队列上。每当队列中有消息出现的时候，callback函数都会被Pika库调用。在本案例中，callback函数会打印消息在屏幕上。

def callback(ch, method, properties, body):     print(" [x] Received %r" % body)

接下来我们告诉mq，这个特定的callback函数需要从队列hello接收消息。这一步需要确保队列已存在，好在我们上面的代码已经确保过了。

channel.basic_consume(queue='hello',                       auto_ack=True,                       on_message_callback=callback)

auto_ack参数将会在RabbitMQ tutorial - Work Queues — RabbitMQ中讲解。

接下来我们进入无限循环，在循环中我们等待队列中一旦出现新的消息，我们就会将其消费掉然后输出消息的内容。

直到用户输入Ctrl+C来停止程序。

print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C') channel.start_consuming()

if __name__ == '__main__':     try:         main()     except KeyboardInterrupt:         print('Interrupted')         try:             sys.exit(0)         except SystemExit:             os._exit(0)

Putting it all together

send.py

#!/usr/bin/env python import pika  connection = pika.BlockingConnection(     pika.ConnectionParameters(host='localhost')) channel = connection.channel()  channel.queue_declare(queue='hello')  channel.basic_publish(exchange='', routing_key='hello', body='Hello World!') print(" [x] Sent 'Hello World!'") connection.close()

receive.py

#!/usr/bin/env python import pika, sys, os  def main():     connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))     channel = connection.channel()      channel.queue_declare(queue='hello')      def callback(ch, method, properties, body):         print(" [x] Received %r" % body.decode())      channel.basic_consume(queue='hello', on_message_callback=callback, auto_ack=True)      print(' [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C')     channel.start_consuming()  if __name__ == '__main__':     try:         main()     except KeyboardInterrupt:         print('Interrupted')         try:             sys.exit(0)         except SystemExit:             os._exit(0)

把python代码文件放到服务器上，准备开始测试。

首先打开第一个终端，运行消费者程序receive.py，它会占用前端一直运行下去，一旦有消息就会打印，直到来自用户的终止指令Ctrl+C

[root@rabbitmq-01 code]# python receive.py   [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C

打开第二个终端，运行生产者程序send.py，每运行一次它都会向队列hello发送一条消息Hello World!同时输出到终端，随后它就会退出，不会占用前端资源。

[root@rabbitmq-01 code]# python send.py   [x] Sent 'Hello World!'

此时我们回到消费者终端，它会按照程序中说的消费掉队列中的消息并将其输出。

[root@rabbitmq-01 code]# python receive.py   [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  [x] Received 'Hello World!'

send.py可以反复执行。

[root@rabbitmq-01 code]# python send.py   [x] Sent 'Hello World!' [root@rabbitmq-01 code]# python send.py   [x] Sent 'Hello World!' [root@rabbitmq-01 code]# python send.py   [x] Sent 'Hello World!' [root@rabbitmq-01 code]# python send.py   [x] Sent 'Hello World!'

消费者程序都可以捕获。

[root@rabbitmq-01 code]# python receive.py   [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C  [x] Received 'Hello World!'  [x] Received 'Hello World!'  [x] Received 'Hello World!'  [x] Received 'Hello World!'

我们可以通过rabbitmqctl list_queues来查看mq实例中当前存在的队列以及队列中的消息数量。

[root@rabbitmq-01 rabbitmq_server-3.11.5]# ./sbin/rabbitmqctl list_queues Timeout: 60.0 seconds ... Listing queues for vhost / ... name	messages hello	0

因为消息在一瞬间就被消费掉了，所以我们看到的消息数量都会是0。

想要退出的话就是在消费中终端执行Ctrl+C

 [x] Received 'Hello World!'  [x] Received 'Hello World!' ^CInterrupted

 

本片文章的内容就到此为止了，我们学会了RabbitMQ的基本概念（生产者、消费者和队列）。