【一步步开发AI运动小程序】八、利用body-calc进行姿态识别

随着人工智能技术的不断发展，阿里体育等IT大厂，推出的“乐动力”、“天天跳绳”AI运动APP，让云上运动会、线上运动会、健身打卡、AI体育指导等概念空前火热。那么，能否将这些在APP成功应用的场景搬上小程序，分享这些概念的红利呢？本系列文章就带您一步一步从零开始开发一个AI运动小程序，本系列文章将使用“云智AI运动识别小程序插件”，请先行在微信服务市场或官网了解详情。

一、支持的检测规则

人体姿态检测能力是插件的核心功能之一，插件为您封装好了基本的人体检测及逻辑运算检测规则。

1.1、基本人体检测规则

插件提供了：肢体角度匹配、平行检测、垂直检测、视角检查、站立检查、卧躺检查、人体范围检查、点位碰撞等检测规则，详情参考api-docs文档。

1.1、逻辑运算规则

插件提供了：$or、$and两个逻辑运算器，详情参考api-docs文档。

二、规则编写语法

每条检测规则都是一个Object对象，其中name和calc属性为必填，其它参数参考具体的检测规则，如：

//这是一个检查人体是否的检测 const rule = {     name: '人体站立状态要求', //必填，本规则自定义名称     calc: 'stand', //必填，要执行的规则计算器名称     offset : 15 //选填，规则的允许偏差范围 };  //规则嵌套，利用$or和$and逻辑规则进行多规嵌套 const rules = {   name: '右侧站立检查',   calc: '$and',   rules: [{   	name: '侧面视角', 	calc: 'camera-view', 	position: 'right'   }, rule] }; 

三、执行检测规则运算

所有的人体检测规则，有calc.Calculator负责执行。

const AiSport = requirePlugin("aiSport"); const humanDetection = AiSport.humanDetection; const Calculator = AiSport.calc.Calculator;  const rule = {     name: '人体站立状态要求',     calc: 'stand',     offset : 15 }; const calculator = new Calculator();  //抽帧 const context = wx.createCameraContext(); const listener = context.onCameraFrame((frame) => { 	const iamge = { 		width: Number(frame.width), 		height: Number(frame.height), 		rawData: frame.data 	}; 	 	//人体识别 	humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{ 		 		//对人体识别结果，进行单规则姿态检测 		console.log(calculator.calculating(human, rule)); 		 		//返回值：true-通过；false-不通过 		 	}); }); listener.start(); 

四、姿态检测实战

下面带您来做一个马步蹲的姿态检查实战，如下图所示：

const AiSport = requirePlugin("aiSport"); const humanDetection = AiSport.humanDetection; const Calculator = AiSport.calc.Calculator;  //下肢要求 const foot = { 	name: '脚90度检测', 	calc: '$or', 	rules: [{ 		name: '左脚90度弯曲', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'left_knee', 		secondKey: 'left_hip', 		thirdKey: 'left_ankle', 		angle: 90, 		offset: 25 	}, { 		name: '右脚90度弯曲', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'right_knee', 		secondKey: 'right_hip', 		thirdKey: 'right_ankle', 		angle: 90, 		offset: 25 	}] };  const arm = { 	name: '手臂180度检测', 	calc: '$or', 	rules: [{ 		name: '左手180度伸直', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'left_elbow', 		secondKey: 'left_shoulder', 		thirdKey: 'left_wrist', 		angle: 180, 		offset: 25 	}, { 		name: '右手180度伸直', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'right_elbow', 		secondKey: 'right_shoulder', 		thirdKey: 'right_wrist', 		angle: 180, 		offset: 25 	}] };  const shoulder = { 	name: '腋下夹角90度检测', 	calc: '$or', 	rules: [{ 		name: '左腋90度', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'left_shoulder', 		secondKey: 'left_elbow', 		thirdKey: 'left_hip', 		angle: 90, 		offset: 25 	}, { 		name: '右腋90度', 		calc: 'match-angle', 		angleKey: 'right_shoulder', 		secondKey: 'right_elbow', 		thirdKey: 'right_hip', 		angle: 90, 		offset: 25 	}] };  const rule = { 	name: '马步蹲姿势检查', 	calc: '$and', 	rules: [{ 		name: '全身进入图像范围内检查', 		calc: 'whole' 	}, foot, arm, shoulder] };  //抽帧 const context = wx.createCameraContext(); const listener = context.onCameraFrame((frame) => { 	const iamge = { 		width: Number(frame.width), 		height: Number(frame.height), 		rawData: frame.data 	}; 	 	//人体识别 	humanDetection.detectionAsync(image).then(human=>{ 		 		//执行检测 		console.log(calculator.calculating(human, rule)); 		 	}); }); listener.start(); 

五、后记

body-calc的检测规则都是对象化，所以开发者实际应用中可以考虑采用JSON方式持久化，放置在后端，便于运动、姿态的检测更新、配置化等。

下篇将为您介运动调试分析工具的使用，敬请期待...