摘要

本篇博客是我的开源项目TerraMours.Chat.Ava的更新的记录分享，本次更新使用EntityFrameWork Core调用SQLite，实现数据的本地化和查询的优化，删除了dbpross类（直接调用SQLite的操作类）。大大提高了代码的简洁度和易读性。通过全局注册的ChatDbcontext对象，是操作数据库变的非常方便。对项目感兴趣的同学可以到github上搜索TerraMours.Chat.Ava。希望通过该项目了解和学习Avalonia开发的朋友可以在我的github上拉取代码，同时希望大家多多点点star。

Avalonia 使用EFCore调用SQLite实现Singleton全局注册

本篇博客是我的开源项目TerraMours.Chat.Ava的更新的记录分享，本次更新使用EntityFrameWork Core调用SQLite，实现数据的本地化和查询的优化，删除了dbpross类（直接调用SQLite的操作类）。大大提高了代码的简洁度和易读性。通过全局注册的ChatDbcontext对象，是操作数据库变的非常方便。对项目感兴趣的同学可以到github上搜索TerraMours.Chat.Ava。希望通过该项目了解和学习Avalonia开发的朋友可以在我的github上拉取代码，同时希望大家多多点点star。

https://github.com/raokun/TerraMours.Chat.Ava

项目的基础通用功能和业务代码开发在之前博客中介绍过了，想了解的同学跳转学习：

基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发1-通用框架

基于Avalonia 11.0.0+ReactiveUI 的跨平台项目开发2-功能开发

了解Avalonia创建模板项目-基础可跳转：

创建Avalonia 模板项目-基础

本次我主要分享的内容是项目中使用EFCore调用SQLite的实现。

1.安装nuget包

<PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Sqlite" Version="8.0.0-preview.6.23329.4" /> <PackageReference Include="Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools" Version="8.0.0-preview.6.23329.4">     <PrivateAssets>all</PrivateAssets>     <IncludeAssets>runtime; build; native; contentfiles; analyzers</IncludeAssets> </PackageReference> 

2.创建一个继承自 DbContext 的类

创建ChatDbcontext继承自 DbContext 的类，并在构造函数中将连接字符串传递给 DbContextOptions 对象。

代码如下：

public class ChatDbcontext :DbContext{     public DbSet<ChatMessage> ChatMessages { get; set; }     public DbSet<ChatList> ChatLists { get; set; }      protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder options)         => options.UseSqlite($"Data Source={AppSettings.Instance.DbPath}"); // 这里是您的 SQLite 连接字符串     protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder) {         // 添加实体配置         modelBuilder.Entity<ChatMessage>().HasKey(e => e.ChatRecordId);         modelBuilder.Entity<ChatList>().HasKey(e => e.Id);          base.OnModelCreating(modelBuilder);     }      //切换数据库连接     public void ChangeConnection(string connectionString) {         // 修改数据库连接字符串，并重新配置 DbContext         Database.GetDbConnection().ConnectionString = connectionString;         ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;         ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;         ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = true;     }     /// <summary>     /// 检查表是否存在     /// </summary>     /// <typeparam name="T"></typeparam>     /// <returns></returns>     public bool CheckIfTableExists<T>() where T : class {         var tableExists = this.Model.FindEntityType(typeof(T)) != null;          return tableExists;     }  } 

其中包括：

1. OnConfiguring 根据配置文件中的数据库地址设置数据库连接
2. OnModelCreating 中设置实体类的主键
3. ChangeConnection 方法实现切换数据库连接
4. CheckIfTableExists 方法 检查指定的表是否存在

3.DbContext 注册为全局服务

1.创建一个静态字段

VMLocator类中，创建一个静态字段来保存 DbContext 的实例

代码如下：

private static ChatDbcontext _chatDbcontext; public static ChatDbcontext ChatDbcontext {     get => (_chatDbcontext ??= new ChatDbcontext());     set => _chatDbcontext = value; } 

2.创建ChatProcess数据库操作类

代码如下：

 /// <summary> /// 创建并初始化数据库 /// </summary> public void CreateDatabase() {     using (var context = new ChatDbcontext()) {         context.Database.Migrate();         VMLocator.ChatDbcontext = context;     } }  /// <summary> /// 判断加载的数据库表是否完整 /// </summary> public async Task<bool> CheckTableExists(string selectedFilePath) {     VMLocator.ChatDbcontext.ChangeConnection(selectedFilePath);     return (VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatMessage>() && VMLocator.ChatDbcontext.CheckIfTableExists<ChatList>()); } 

其中：

1. CreateDatabase方法的作用是初始化数据库，如果在指定的数据库文件地址中不存在文件，则在访问数据库时，SQLite 数据库引擎会尝试创建一个新的数据库文件。这意味着，如果指定的数据库文件地址没有文件，EF Core 与 SQLite 的集成会自动创建一个新的数据库文件。
2. CheckTableExists 方法判断加载的数据库表是否完整

3.ChatDbcontext初始化和赋值

ChatDbcontext初始化和赋值在MainWindow_Loaded方法中，在首页加载时，判断配置中的数据库文件地址。并加载数据库。

4.DbContext的使用

如何在程序中使用DbContext来查询数据库是重点，下面是一些应用的场景：

代码如下：

//数据加载             VMLocator.DataGridViewModel.ChatList=VMLocator.ChatDbcontext.ChatLists.ToObservableCollection();             VMLocator.ChatViewModel.ChatHistory = VMLocator.ChatDbcontext.ChatMessages.ToObservableCollection(); 

这里查询数据库的记录赋值给DataGridViewModel和ChatViewModel，实现数据库的数据的加载。

简简单单的两行代码，完成了会话列表和聊天记录的数据加载。

ToObservableCollection扩展

我们需要把数据库查询的数据转换成ObservableCollection的集合做Binding，我们写一个EF的扩展方法来实现这个转换。

代码如下：

/// <summary> /// 扩展方法 /// </summary> public static class ObservableCollectionExtensions {     public static ObservableCollection<T> ToObservableCollection<T>(this IEnumerable<T> source) {         return new ObservableCollection<T>(source);     } } 

更多的使用方法可以在代码中查看TerraMours.Chat.Ava

5.生成数据迁移文件

执行Add-Migration 命令

Add-Migration Init0720 

由于我们在CreateDatabase代码里实行了数据库的更新，所以我们在这里不需要执行Update-Database 命令

值得注意的是，我们在修改过字段后，一定要执行Add-Migration 命令生成数据迁移文件，这是数据库初始化和更新的基础

6.总结

通过EF core 等ORM框架操作数据库为我们开发项目时提供了便捷。在不追求极限的速度的前提下，使用EntityFrameWork来做查询真的很方便。

通过ChatDbcontext来操作数据库，让开发变的简单。希望看完后能给大家带来帮助。

目前程序还没有完全开发完成。后续的开发我会及时跟进。阅读如遇样式问题，请前往个人博客浏览：https://www.raokun.top

目前web端ChatGPT：https://ai.terramours.site

当前开源项目地址：https://github.com/raokun/TerraMours.Chat.Ava