C#条码识别的解决方案（ZBar）已关闭评论
162 次浏览

A+

所属分类：.NET技术

摘要

主流的识别库主要有ZXing.NET和ZBar，OpenCV 4.0后加入了QR码检测和解码功能。本文使用的是ZBar，同等条件下ZBar识别率更高，图片和部分代码参考在C#中使用ZBar识别条形码。

简介

使用ZBar

通过NuGet安装ZBar，必须使用1.0.0版本，最新的1.0.2版本无法自动生成相关的dll并且使用不了1.0.0版的dll。
库默认支持netcoreapp3.1，在.NET6环境下也能正常使用，正常情况下输出目录会自动生成lib文件夹和dll文件。
注：ZBar 1.0.0在x86平台下可正常运行，但Debug会报错，建议使用x64或AnyCPU。

条码识别：

/// <summary> /// 条码识别 /// </summary> static List<ZBar.Symbol> ScanBarCode(string filename) {     var bitmap = (Bitmap)Image.FromFile(filename);     bitmap = MakeGrayscale3(bitmap);     List<ZBar.Symbol> result = new List<ZBar.Symbol>();     using (var scanner = new ZBar.ImageScanner())     {         var symbols = scanner.Scan(bitmap);         if (symbols != null && symbols.Count > 0)         {             result.AddRange(symbols);         }     }     return result; }  /// <summary> /// 处理图片灰度 /// </summary> static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original) {     //create a blank bitmap the same size as original     Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);      //get a graphics object from the new image     Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);      //create the grayscale ColorMatrix     System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(         new float[][]         {             new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},             new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},             new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},             new float[] {0, 0, 0, 1, 0},             new float[] {0, 0, 0, 0, 1}       });      //create some image attributes     ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();     //set the color matrix attribute     attributes.SetColorMatrix(colorMatrix);     //draw the original image on the new image     //using the grayscale color matrix     g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),        0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);      //dispose the Graphics object     g.Dispose();     return newBitmap; }

使用方法：

Console.WriteLine(ZBar.ZBar.Version); var symbols = ScanBarCode("426301-20160127111209879-611759974.jpg"); string result = string.Empty; symbols.ForEach(s => Console.WriteLine($"条码类型:{s.Type} 条码内容:{s.Data} 条码质量:{s.Quality}")); Console.ReadKey();

扩展：其它条码识别库

在C#平台下还有一个ThoughtWorks.QRCode库也支持条码解析，具体效果还没有测试。原始代码最后的版本是在2015年，后面的版本只是将库做了个标准版，按自己的需求选择版本：

ThoughtWorks.QRCode：原始版本，最后更新时间2015年。
ThoughtWorks.QRCode.Standard（推荐使用）：netstandard2.0版本，修复bug，增加了自动QRCodeVersion功能。
ThoughtWorks.QRCode.Core：netstandard2.0版本，功能未修复变更。

识别库使用方法参考：C#使用zxing，zbar，thoughtworkQRcode解析二维码，附源代码。