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所属分类：.NET技术
背景
在平常开发中，我们经常会面对防止重复请求的问题。当服务端对于请求的响应涉及数据的修改，或状态的变更时，可能会造成极大的危害。重复请求的后果在交易系统、售后维权，以及支付系统中尤其严重。但是很多时候，都是指望着前端来限制，比如提交之后，按钮diseabled之类的，其实这些都是不靠谱的。关键时候还是需要后端来校验。
解决方式
1、基于缓存数据状态的验证
Redis存储查询轻量快速。在request进来的时候，可以先记录在缓存中。后续进来的request每次进行验证。整个流程处理完成，清除缓存。
if (!CacheExtension.getInstance().AddUnique($"{key}_unique", 1, DateTimeOffset.Now.AddDays(365))) { LogExtention.getInstance().WriteCustomLogAsync("", "", true, "上批次还未执行结束"); return ResponseResult.FromError("上批次还未执行结束！"); }
if (!string.IsNullOrEmpty(uniqueKey)) { CacheExtension.getInstance().Remove(uniqueKey); } return ResponseResult.Ok();
2、利用唯一索引机制的验证
需要原子性操作，想到了数据库的唯一索引。新建一个表，每次request进来则往表里面插入数据， 操作完成后，删除此条记录。
3、基于缓存的计数器验证
由于数据库的操作比较消耗性能，了解到redis的计数器也是原子性操作。果断采用计数器。既可以提高性能，还不用存储，而且能提升qps的峰值。 每次request进来则新建一个以orderId为key的计数器，然后＋1。如果>1（不能获得锁）: 说明有操作在进行，删除。如果=1（获得锁）: 可以操作。
redis> SET test 20 OK redis> INCR test (integer) 21 redis> GET test # 数字值在 Redis 中以字符串的形式保存 "21" //获取指定的所有计数器 HGETALL counter:user:{userID} //获取指定的指定计数器 HMGET counter:user:{userID} praiseCnt hostCnt //指定点赞数+1 HINCRBY counter:user:{userID} praiseCnt
