LINQ 学习之路

摘要

要理解为什么使用 LINQ，先来看下下面的例子例子：要统计字符串中每个字母出现的频率（忽略大小写），然后按照从高到低的顺序输出出现频率高于2次和其出现的的频率。如果用传统的 Sql 语句来写，一定是非常的繁杂，如果用 LINQ 语句来写，效果如下

LINQ 学习之路

一、为什么要使用 LINQ

要理解为什么使用 LINQ，先来看下下面的例子

例子：要统计字符串中每个字母出现的频率（忽略大小写），然后按照从高到低的顺序输出出现频率高于2次和其出现的的频率。如果用传统的 Sql 语句来写，一定是非常的繁杂，如果用 LINQ 语句来写，效果如下

string strs = "hello word, Hehehe"; var items = strs.Where(c => char.IsLetter(c)) //过滤非字符             .Select(c => char.IsLower(c))  //大小写都转换成小写             .GroupBy(c => c) //根据字母进行分组             .Where(g => g.Count() > 2) //过滤掉出现次数 <=2             .OrderByDescending(g => g.Count()) //按次数排序             .Select(g => new { Char = g.Key, Count = g.Count() }); 

使用 Linq 来实现，简单、清晰、明了。这里就体现了 LINQ 的一大好处：让数据处理变得简单

二、揭秘 LINQ 方法的背后

了解 LINQ 方法背后做了些什么，可以让我们更好的使用 LINQ。下面以 Wherr 方法为例，写一个我们自己的 MyWhere 方法

LINQ 提供了很多集合的扩展方法，配合 lambda 能简化数据处理

例子：有一个 [3, 15, 88, 4, 77, 42, 8] 的数组，要得到它 >10 的值

int[] num = new int[] { 3, 15, 88, 4, 77, 42, 8 }; //使用原本的Where IEnumerable<int> result = num.Where(r => r > 10); foreach (int i in result) {     Console.WriteLine(i); }); } 

static void Main(string[] args) {     int[] num = new int[] { 3, 15, 88, 4, 77, 42, 8 };     //使用我们自己写的MyWhere方法     var result2 = MyWhere2(num, r => r > 10);     foreach (int i in result2)     {         Console.WriteLine(i);     }            } public static IEnumerable<int> MyWhere(IEnumerable<int> items, Func<int, bool> f) {     List<int> result = new List<int>();     foreach (var i in items)     {         if (f(i) == true)         {             result.Add(i);         }     }     return result; } 

在上述代码中，MyWhere 方法是根据我们的需求来写的一个扩展方法，它要求传入一个IEnumerable 类型的参数和一个 Func<int,bool> 委托类型的参数，在方法中，新建一个 List 集合用于存值，遍历传入的数组，符合条件就存入集合中，最后返回集合。

三、LINQ 的扩展方法

LINQ 关键的功能是提供了集合类的扩展方法，所以实现了 IEnumerable 接口的类都可以使用这些方法，这是方法并不是 IEnumerable 中的方法，而是以扩展方法的存在于System.Linq 命名空间的静态类中

准备一些测试数据

class Employee {     public long Id { get; set; }     public string Name { get; set; }     public int Age { get; set; }     public bool Gender { get; set; }     public int Salary { get; set; }     public override string ToString()     {         return $"Id={Id},Name={Name},Age={Age},Gender={Gender},Salary={Salary}";     } } 

Where（数据过滤）

Where 方法是根据条件对数据进行过滤

语法如下：

IEnumerable<Employee> items = list.Where(e => e.Age > 25); foreach (var item in items) {     Console.WriteLine(item); } 

Count（获取数据条数）

语法如下：

 //返回一个数字，表示指定序列中满足条件的元素个数。  Console.WriteLine(list.Count(e => e.Salary > 5000 || e.Age > 25)); 

Any（判断是否有一条数据满足条件）

语法如下：

//是否至少有一条数据 //性能比 Count 要高，Count 会遍历所有数据才返回结果，Any 在遍历数据时遇到满足条件的数据就直接返回结果 Console.WriteLine(list.Any(e => e.Salary == 8000)); Console.WriteLine(list.Where(e=>e.Salary>8000).Any()); 

Single、SingleOrDefault、First、FirstOrDefault（获取一条数据）

语法如下：

//有且只有一条数据，如果没有符合条件的数据或者存在大于一条符合条件的数据，都会报错 Console.WriteLine(list.Single(s => s.Name == "张德开")); //有且只有一条数据，返回该条数据，否则返回默认值，如果匹配到多条数据，则会报错 Console.WriteLine(list.SingleOrDefault(s => s.Age == 18)); //匹配到多条数据时，返回第一条数据，没有匹配到数据时，则会报错 Console.WriteLine(list.First(e => e.Age > 30)); //匹配到多条数据时，返回第一条数据，否则返回默认值 Console.WriteLine(list.FirstOrDefault(e => e.Age > 30)); 

OrderBy、OrderByDescending（排序）

语法如下：

 //升序排序  IEnumerable<Employee> e = list.OrderBy(s => s.Age);  //降序排序  e = list.OrderByDescending(s => s.Salary);  e = list.OrderByDescending(s => s.Name[s.Name.Length - 1]);  //可以在OrderBy、OrderByDescending后面继续使用ThenBy、ThenByDescending进行多规则排序  e = list.OrderBy(s => s.Age).ThenBy(s => s.Salary);  foreach (var item in e)  {      Console.WriteLine(item);  } 

Sike()、Take()（限制结果集）

语法如下：

// Skip(n) 跳过 n 条数据，Take(n) 获取 n 条数据 var items2 = list.Skip(3).Take(2); items2 = list.Where(e => e.Age >= 25).OrderBy(e => e.Age).Skip(2).Take(3); foreach (var item in items2) {  Console.WriteLine(item); } 

聚合函数

Max（最大值）、Min（最小值）、Average（平均值）、Sun（总和）、Count（总数）

语法如下：

//最大年龄 Console.WriteLine(list.Max(e => e.Age)); //最低工资 Console.WriteLine(list.Min(e => e.Salary)); //平均工资 Console.WriteLine(list.Average(e => e.Salary)); //所有人总工资 Console.WriteLine(list.Sum(e => e.Salary)); //女员工数量 Console.WriteLine(list.Count(e => e.Gender == false)); 

GroupBy（分组）

GroupBy 方法的参数 keySelector 是分组条件表达式，GroupBy 方法的返回值为IGrouping<TKey, TSource> 类型的泛型 IEnumerable。IGrouping 是继承自 IEnumerable的接口，IGrouping 中唯一的成员就是 Key 属性，表示这一组数据的数据项，由于IGrouping 是继承自 IEnumerable 接口的，因此我们依然可以使用 Count、Min、Average等方法对组内数据进行聚合运算

语法如下：

 //根据年龄进行分组  IEnumerable<IGrouping<int, Employee>> items3 = list.GroupBy(e => e.Age);  foreach (IGrouping<int, Employee> g in items3)  {      Console.WriteLine(g.Key);      foreach (Employee e in g)      {          Console.WriteLine(e);      }  } 

综合案例：

//根据年龄分组，获取每组人数，最大工资，平均工资，用var简化编程 var item3 = list.GroupBy(e => e.Age); foreach (var g in item3) {     Console.WriteLine("每组人数：" + g.Count());     Console.WriteLine("最大工资：" + g.Max(e => e.Salary));     Console.WriteLine("平均工资：" + g.Average(e => e.Salary));     foreach (var e in g)     {         Console.WriteLine(e);     } } 

Select（投影）

可以对集合使用 Select 方法进行投影操作，通俗来讲就是把集合中的每一项逐渐转换为另外一种类型，Select 方法的参数是转换的表达式。

语法如下：

//把集合中的每一项转换成另一个类型 var items4 = list.Select(e => e.Age); //Select 方法把 bool 的 Gender 转换为字符串类型，Select 方法的返回值为 IEnumerable<string> 类型 var items4 = list.Where(e => e.Salary > 5000).Select(e => e.Gender ? "男" : "女"); //根据年龄分组，然后统计各组人数、年龄、最高工资、最低工资 var items4 = list.GroupBy(e => e.Age).Select(s => new { NianLing = s.Key, MaxS = s.Max(e => e.Salary), MinS = s.Min(e => e.Salary), RenShu = s.Count() }); foreach (var e in items4) {     Console.WriteLine(e.NianLing + ',' + e.MaxS + "," + e.MinS + ',' + e.RenShu); } 

集合转换

语法如下：

// ToList() 将其他类型转换为 List<T> 类型 List<Employee> empList = list.Where(e => e.Age > 25).ToList(); // ToArray() 将其他类型转换为数组 Employee[] empArr = list.Where(e => e.Salary > 5000).ToArray(); 

链式调用

上述介绍的这些方法，Where、Count、OrderBy、GroupBy 等方法的返回值都是 IEnumerable 类型，因此它们是可以链式调用的

//获取 id>2 的数据，然后按照 Age 分组，并且把分组按照 Age 排序，然后取出前三条，最后再投影取得年龄、人数、平均工资 var items5 = list.Where(e => e.Id > 2).GroupBy(g => g.Age).OrderBy(g => g.Key).Take(3)                 .Select(e => new { LianLin = e.Key, renShu = e.Count(), pingJun = e.Average(e => e.Salary) }); foreach (var i in items5) {     Console.WriteLine(i.pingJun + "," + i.renShu + "," + i.pingJun); } 

四、LINQ 的另一种写法

LINQ 有两种语法，分别为方法语法和查询语法

//方法语法：使用Where、OrderBy、Selsect等扩展方法来查询数据的写法叫做Linq方法语法 var items6 = list.Where(e => e.Salary > 3000).OrderBy(e => e.Age)                 .Select(e => new { e.Name, e.Age, XB = e.Gender ? "男" : "女" }); 

//查询语法：使用 LINQ 声明性查询语法编写的查询语句，在编译代码时，查询语法必须转换为针对.Net公共语言的的调用，这些方法的调用会调用标准查询运算符 var items7 = from e in list              where e.Salary > 3000              orderby e.Age              select new              {                  e.Name,                  e.Age,                  XB = e.Gender ? "男" : "女"              }; 

方法语法

“方法语法” 并没有发明新的语法，用的都是扩展方法、Lambda 表达式等 C# 中已经存在的语法，而 “查询语法” 则是新的 C# 语法 。编译器会把 “查询语法” 编译成 “方法语法” 形式，因此它们在运行时没有区别。所有的 “查询语法” 都能改写成 “方法语法”，所有的 “方法语法”也能改写成 “查询语法” 。

查询语法

“查询语法” 看起来更加新颖，而且比 “方法语法” 需要写的代码会少一点，但在编写复杂的查询条件的时候，用 “方法语法” 编写的代码会更清晰

四、小练习

练习一

"85，34，23，45，12，67，60" 计算这些数的平均值

 string s = "85,34,23,45,12,67,60";  var avg = s.Split(',').Select(e => Convert.ToInt32(e)).Average();  Console.WriteLine(avg); 

练习二

统计一个字符串中每个字母出现的频率（忽略大小写），然后按照从高到低的顺序输出出现频率高于2次的单词和出现的频率

string s = "Hello word Hehehe Hahaha"; var items7 = s.Where(e => char.IsLetter(e)).Select(e => char.ToLower(e)).GroupBy(c => c)     .Select(g => new { g.Key, Count = g.Count() }).OrderBy(g => g.Count).Where(g => g.Count > 2); foreach (var item in items7) {     Console.WriteLine(item); }