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所属分类：linux技术
Redis
文章内容主要参考b站 运维实战课程 的redis视频：redis的课程介绍_哔哩哔哩_bilibili
简介
1.Redis是一个缓存数据库，主要是做缓存。什么是缓存？也就是缓冲存储，也可以理解为挡箭牌，对后面的一个保护—般放在mysql/oracle等数据库前面,对数据库进行一个保护。用户请求数据时候，第一次先请求redis，redis里没有，就请求后台mysqal数据库，返回数据时候会存放到redis里一份缓存起来，当下一次请求同样数据时候，就可以直接青求redis拿到数据，防止了对数据库的频繁访问，减轻后台数据库的压力
2.Redis是一种内存型的nosql数据库，一般是用来缓存加速的，并且能够支持数据持久化存储的设置，可以将数据持久化到硬盘里面3.Redis存储数据的方法是以key-value的形式
4.Redis数据类型支持字符串、列表、哈希等多种类型
Redis的源码编译安装
安全前的环境准备：
Centos7 关闭防火墙 关闭selinux 配置好阿里yum仓库
1.安装编译工具 yum install -y vim lrzsz gcc gcc-c++ make cmake tar openssl openssl-devel 2.解压提前下载好tar.gz源码包 tar -zxvf redis-6.2.13.tar.gz -C /usr/local/ //解压 mv /usr/local/redis-6.2.13 /usr/local/redis cd /usr/local/redis make && makeinstall redis-server -v cp redis.conf /etc/ //如果系统都一样，没必要每台都编译安装，在一台上编译安装后，只需将编译好的二进制文件（(/usr/local/ bin/redis-*)拷贝到其他服务器即可 配置优化
cp /etc/redis.conf /etc/redis.conf.bak //备份文件 sed -i '/^#/d;/^$/d' /etc/redis.conf //删除注释空行 vim /etc/redis.conf //修改如下参数 bind 0.0.0.0 port 6379 dir /data/redis requirepass redispwd //添加 pidfile "redis.pid" logfile "redis.log" daemonize yes 1.启动 mkdir -p /data/redis redis-server /etc/redis.conf netstat -tunlp | grep 6479 cat /data/redis/redis.log //查看日志 内存尽量2G以上 2.修改文件 vim /etc/security/limits.conf * - nofile 65535 //添加 vim /etc/sysctl.conf net.core.somaxconn = 10240 vm.overcommit_memory = 1 sysctl -p //使上述配置生效 3.配置系统 vim /usr/lib/systemd/system/redis.service [Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=forking ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target 基本操作
1.redis-cli使用和认证登录 redis-cli -h ip //无密码 redis-cli -a password //登录+认证 2.redis常用数据类型 字符串 列表、集合 hash、发布和订阅 3.redis字符串操作 set name xux //增加key并赋值 keys * //显示所有的key get name //获取key的值 set name xuxu //重新给key赋值 del name //删除key //大小写问题 命令不区分大小写 key区分大小写 set name ccc set Name xxx //非交互式操作redis redis-cli -a password set name xuxuxu redis-cli -a password get name //使用shell批量写入数据并获取 for i in $(seq -w 10);do redis-cli -a 123456 set name${i} test${i};done 4.redis列表和集合的基本操作 4.1 redis列表 特点：列表是有顺序的 可写入重复的数据 如:['s1','s2','s3'...] rpush names s1 //依次在列表右侧逐步添加数据 rpush names s2 rpush names s3 ['s3','s2','s1'...] lpushu names2 s1 //左侧逐步添加数据 lpushu names2 s2 lpushu names2 s3 lrange names 0 2 //读取第1到第3个列表值 lrange names 0 -2 //读取第1到倒数第2个列表值 LLEN names //列出列表的长度 LREM names 1 s1 //删除列表names中一个s1 LREM names 0 s2 //删除列表names中所有的s2 lpop names //左弹出 rpop names //右弹出 4.2 redis集合 特点：无顺序的、不重复的 sadd a a1 //创建集合a并添加元素 sadd a a2 sadd a a3 SMEMBERS a //列出集合中的所有元素 srem a a1 //删除集合中元素a spop a //集合随机弹出一个元素 SISMEMBER a a1 //判断元素是否在集合里 0代表不在，1代表在 5.redis哈希和订阅类型基本操作 5.1.hash类型数据操作 Hash 写入 hset haxi name ha //创建一个hash名字haxi hset haxi laocation beijing hset haxi age 18 hset haxi sex man hash获取 HGETALL haxi //获取hash名字里的所有key value对 HGET haxi name //获取hash名字里的单个key的值 Hash删除 HDEL haxi age //删除hash名字的单个key DEL haxi //删除整个hash hash批量删除 hmset haxi name hx666 age 20 location beijing sex boy 5.2.redis的发布订阅 subscribe fabu //订阅fabu频道 public fabu "name shi,age 20,sex boy" //往频道发布数据，订阅可以收到发布的消息 不同数据库切换和运维监控命令
1.数据库切换 //查看redis默认库 grep databases /etc/redis.conf //redis数据库的切换 select 0 select 1 //不同的数据库是独立的 select 0 //默认是0库 2.redis运维监控命令 //查看key RANDOMKEY //随机获取一个key KEYS * //查看所有key，注意阻塞，如果key量特别大的时候，容易卡死阻塞 SCAN 0 //建议使用，每次获取11个key，可以循环获取 每次获取都会提示下次获取的编号 直到0是获取完了 //监控命令 redis-cli -a password --stat //监控redis状态 redis-cli -a password monitor //监控数据操作 redis-cli -a password info //监控系统可通过info获取数据 redis-cli -a password info Server //单个模块的info信息 ... redis配置动态更新和写入
1.redis更新配置的两种方式 a.重启更新，需要修改配置文件，然后重启 b.实时更新，不需要重启 重启更新密码 vim /etc/redis.conf requirepass 12345678 动态更新密码 config set requirepass config set requirepass 123456 //临时修改并有没有写入配置文件 config rewrite //写入配置文件 2.查看redis的相关链接数 info clients //查看当前的redis连接数 config get maxclients //查看redis允许的最大连接数 3.大部分配置都能通过config命令进行修改，然后写入配置文件 config set maxclients 20000 //默认10000 redis的多用户管理
//老版本没有用户名，只有密码 redis6已经又用户名，默认用户名default 1.列出所有用户，默认只有default超级用户，并查看default用户相关信息 ACL LIST //列出所有用户，默认用户是default ACL getuser default //查看default用户的相关信息，default对所有的key，所有命令均有权限，最高权限，是默认用户。 2.创建用户并给用户授权 ACL CAT //查看所有权限 例如：创建test用户只有一个get命令权限，读权限，并且只能get是name开头的key：name* ACL SETUSER test on >testpwd ~name* +get //~正则 ACL SETUSER test on >testpwd ~name* +@read //+@read 只增加test用户所在组的读权限。 redis-cli --user test --pass testpwd //登录test用户进行get v1验证 3.常用权限案例： ACL SETUSER test1 on >test1pwd ~* +@all //创建用户赋给所有权限 4.删除用户 ACL DELUSER test1 5.写入配置文件 config rewrite redis的慢日志与key的有效期
问:有人反馈redis慢，如何进行排查 系统资源情况 查看慢日志情况 1.redis慢日志 //查看慢日志的默认配置 CONFIG GET slow* //查看慢日志的配置 //查询慢日志 SLOWLOG get //默认获取仅10条 SLOWLOG get5 //获取5条 SLOWLOG len //慢日志量，查看慢日志的条数 SLOWLOG reset //情况慢日志 2.key的有效期 //给redis的key设置有效期，-1表示永久，-2表示redis回收了（key已经自动删除） TTL name //查看key值的有效期 expire name 20 //给key设置有效期，单位：秒，设置有效期是20s set name2 test2 EX 20 //在创建key的时候直接给key设置有效期20s 慢日志字段解释
redis禁用危险命令和压测工具
1.redis禁用危险命令 FLUSHALL //会清空redis所有数据 FLUSHDB //会清除当前DB所有数据 KEYS * //数据阻塞 //禁用需要修改redis的配置文件，然后重启redis vim /etc/redis.conf rename-command FLUSHALL "" rename-command FLUSHDB "" rename-command KEY "" 2.redis压测工具 redis-benchmark --help redis-benchmark -a password | tee /tmp/a.log //将测试结果输出到一个log文件 //相当于会将每个命令都测一遍，返回测试结果，默认并发50 10万次请求 redis-benchmark -a 123456 -n 10000 //用默认并发数50 1000次请求进行压测 redis的两种持久化方式存储
1.redis持久化存储的两种方式 RDB方式 RDB存储是redis实现的一种存储机制（默认开启） AOF方式 AOF存储方式，直接把操作的命令记录下来，保存到一个文件里，类似mysql的binlog日志（默认关闭） 2.redis的RDB持久化存储 redis默认是开启了RDB快照方式，提供持久化存储的功能 //redis的RDB存储方式的配置 config get dir //查看存储设置的路径 config get dbfilename //查看rdb存储的文件名 ls /data/redis dump.rdb //持久化文件 //通过修改配置文件关闭rdb持久化 vim /etc/redis.conf //注释掉save 添加save "" 重启redis save "" #save 3600 1 #save 300 100 #save 60 10000 3.redis的AOF持久化存储 AOF存储默认是关闭的 AOF存储是把命令直接写入到文件中，文件会不断扩大 //开启AOF前先关闭RDB //开启AOF存储方式 config get append* //查看AOF状态，默认是关闭的 config set appendonly yes //开启AOF存储 config rewrite //写入配置文件 //写入数据就可以发现 /data/redis/ 有了appendonly.aof文件 //AOF文件的重写 当AOF文件增大到一定程度，我们可以对他进行重写，重写AOF文件可以减小AOF文件的大小，数据不会减少 //重写的方式有两种，手动重写和自动重写 BGREWRITEAOF //手动重写 config get *aof* //查看自动重写文件 默认自动重写的条件是aof文件大小>67m，aof文件增大了一倍 注意：在业务高峰压力大时采用自动触发重写，可能会影响业务，可选择在压力小的时候脚本运行BGREWRITEAOF redis的RDB工具分析key的大小
1.什么是redis的大key？ redis存储数据的时候，当某个key的值比较大〈包括字符串、列表等数据类型)，key的数据越大，占用的内存和空间就越多。也就是key对应的value很大。 string类型的数据: 长度大于10K，认为是大key list列表类型的数据:长度大于10240，认为是大key 2.扫描和分析大key 2.1方法一 redis-cli -a password --bigkeys 2.2方法二 使用rdb工具分析大key 3.删除大key DEL k1 redis的主从复制
1.redis单台服务器的缺点 如果持久化，单台数据有丢失风险 读写压力都集中在一台上 2.redis的主从复制概念 redis的主从就是堕胎redis数据一致 主服务器可以用来写入和读取，从服务器仅用来读取，可以通过读写分离，降低服务器的压力 3.redis的主从搭建 主redis的配置 vim /etc/redis.conf bind 0.0.0.0 port 6379 dir "/data/redis" requirepass "redispwd" pidfile "redis.pid" logfile "redis.log" daemonize yes 从redis的配置 vim /etc/redis.conf bind 0.0.0.0 port 6379 dir "/data/redis" requirepass "redispwd" pidfile "redis.pid" logfile "redis.log" daemonize yes slaveof 192.168.70.134 6379 //指定主服务器的redis的ip和端口 masterauth "password" //指定主redis的密码 //再开一台服务器，把master的文件copy过去 [root@master bin]# scp -r /usr/local/bin/redis-* root@192.168.70.133:/usr/local/bin/ //复制bin下面的redis二进制文件 [root@slave bin]# redis-cli -v redis-cli 6.2.13 [root@slave bin]# mkdir -p /data/redis //创建数据目录 [root@master bin]# scp /etc/redis.conf root@192.168.70.133:/etc/ //复制主的配置文件 [root@slave bin]# vim /etc/redis.conf //修改配置文件 //删除最后一行user 添加如下 slaveof 192.168.70.134 6379 masterauth "password" [root@slave bin]# redis-server /etc/redis.conf //启动 set k1 v1 //主redis创建数据 测试从redis是否同步 redis高可以用
//高可用模式搭建 为了防止哨兵的单节点故障，一般哨兵也做成高可用形式，即多个哨兵同时监控redis的状态，当其中一个哨兵故障时候，其他哨兵也能继续监控。为了方便哨兵的选举，一般哨兵也是设置成奇数个。一般3个哨兵就没问题。 //准备： 192.168.70.134 主 哨兵1 192.168.70.133 从1 哨兵2 192.168.70.136 从2 哨兵3 1.在前面主从复制的基础上我们在搭建一台从redis [root@slave bin]# scp -r /usr/local/bin/redis-* root@192.168.70.136:/usr/local/bin/ //直接复制slave1的文件即可 [root@slave bin]# scp /etc/redis.conf root@192.168.70.136:/etc/ [root@slave2 ~]# mkdir -p /data/redis //创建数据目录 //修改主配置文件 [root@master ~]# masterauth "123456" //添加 有可能这台机器以后变成从 所以也要添加 2.配置3哨兵 3台机器都一样 注意密码设置你自己的密码 vim /etc/sentinel.conf bind 0.0.0.0 daemonize yes port 26379 dir "/tmp" logfile "sentinel.log" sentinel monitor testmaster 192.168.70.134 6379 2 sentinel auth-pass testmaster password sentinel down-after-milliseconds testmaster 5000 sentinel failover-timeout testmaster 18000 3.启动3哨兵a /usr/local/bin/redis-sentinel /etc/sentinel.conf 4.验证哨兵实现的高可用redis a.停止master redis服务 systemctl stop redis //kill也行 b.查看其他两个从redis，其中一个已经提升为主 redis-cli -a password info c.再次启动redis 发现原主redis已经成为了slave 5.验证一下哨兵的高可用性 a.在原主192.168.70.134那台机器上，杀死一个哨兵，模拟一个哨兵服务挂掉再验证还能不能实现高可用 [root@rabbit01 bin]# ps -ef | grep sen root 1433 1 0 22:30 ? 00:00:01 /usr/local/bin/redis-sentinel 0.0.0.0:36379 [sentinel] root 1487 1210 0 22:40 pts/0 00:00:00 grep --color=auto sen [root@rabbit01 bin]# kill -9 1433 b.再关闭新主redis kill -9 1243 c.查看是否生成了新的主redis redis-cli -a password info redis cluster集群搭建和高可用故障切换演示
1.redis主从模式和cluster分片集群区别 redis主从模式，是所有redis数据一致，但是key过多了会影响性能 cluster分片集群，可以将数据分散到多个redis节点，数据分片存储，能够提高redis的吞吐量 2.redis cluster集群特点 数据分片 多个入口 故障自动切换 3.redis cluster集群的搭建构建 redis集群至少需要三主三从 4.redis自带集群搭建 a.目录和机器规划： 目录：/data/cluster 三主：192.168.70.133：7000 192.168.70.134：7001 192.168.70.136：7002 三从：192.168.70.133：8000(7002的从) 192.168.70.134：8001(7000的从) 192.168.70.136：8002(7001的从) 先把之前的环境清理，结束掉redi 和哨兵胡，再直接删掉/data/redis/* b.修改redis的配置文件： 只有端口和路径不一样 //第一台机器 mkdir /data/cluster/7000 -p mkdir /data/cluster/8000 -p vim /data/cluster/7000/redis.conf vim /data/cluster/8000/redis.conf //第二台机器 mkdir /data/cluster/7001 -p mkdir /data/cluster/8001 -p vim /data/cluster/7001/redis.conf vim /data/cluster/8001/redis.conf //第三台机器 mkdir /data/cluster/7002 -p mkdir /data/cluster/8002 -p vim /data/cluster/7003/redis.conf vim /data/cluster/8003/redis.conf //六个配置文件都如下 只有端口和路径需要修改对应的 vim /data/cluster/7000/redis.conf cluster-enabled yes port 7000 dir "/data/cluster/7000" logfile "redis.log" pidfile "redis.pid" daemonize yes bind 0.0.0.0 requirepass 123456 masterauth 123456 tcp-backlog 1024 tcp-keepalive 0 loglevel notice stop-writes-on-bgsave-error yes rdbcompression yes rdbchecksum yes save 900 1 save 300 10 save 60 10000 dbfilename "dump.rdb" slave-server-stale-data yes slave-read-only yes repl-diskless-sync no repl-diskless-sync-delay 5 repl-disable-tcp-nodelay no slave-priority 100 appendonly no appendfilename "appendonly.aof" appendfsync everysec no-appendfsync-on-rewrite yes auto-aof-rewrite-percentage 100 auto-aof-rewrite-min-size 64mb aof-load-truncated yes lua-time-limit 5000 slowlog-log-slower-than 10000 slowlog-max-len 128 latency-monitor-threshold 0 notify-keyspace-events "" hash-max-ziplist-entries 512 hash-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64 set-max-intset-entries 512 zset-max-ziplist-entries 128 zset-max-ziplist-value 64 hll-sparse-max-bytes 3000 activerehashing yes client-output-buffer-limit normal 0 0 0 client-output-buffer-limit slave 256mb 64mb 60 client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60 hz 10 aof-rewrite-incremental-fsync yes //依次启动 redis-server /data/cluster/7000/redis.conf 7001 7002 c.创建3主机群，在任何一个节点都行 redis-cli -a 123456 --cluster create 192.168.70.133:7000 192.168.70.134:7001 192.168.70.136:7002 redis-cli -a 123456 -p 7000 cluster info //查看集群信息 redis-cli -a 123456 -p 7000 cluster nodes //查看节点信息 //数据写入会自动随机分配到各个节点 redis-cli -a 123456 -p 7000 -c //登录 -c 集群环境下 127.0.0.1:7000> set k1 v1 //写入数据发现数据被写入 7002节点上了 -> Redirected to slot [12706] located at 192.168.70.136:7002 OK d.上述实现了解决高并发问题，下面增加搭建3从集群，实现redis高可用 //先启动3个从redis 192.168.70.133:8000 192.168.70.134:8001 192.168.70.136:8002 redis-cli -a 123456 -p 7000 cluster nodes //查看集群的各个节点状态和master-id //依次添加 注意：ip顺序不能颠倒 redis-cli -a 123456 --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 7000master的id 192.168.70.134:8001 192.168.70.133:7000 redis-cli -a 123456 --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 7001master的id 192.168.70.136:8002 192.168.70.134:7001 redis-cli -a 123456 --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 7002master的id 192.168.70.133:8000 192.168.70.136:7002 例： redis-cli -a 123456 --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 26533684353ab52ea0a02cb6e87299e1f15dfd50 192.168.70.134:8001 192.168.70.133:7000 //成功后查看node 可以发现已经添加了一个slave redis-cli -a 123456 -p 7000 cluster nodes f.验证 //停止133：7000主库的redis //再查看nodes redis-cli -a 123456 -p 8000 cluster nodes //会发现8001已经提升为主redis了 并且8001上的数据跟7000数据一致 //恢复133：7000 自动作为从角色运行 redis-server /data/cluster/7000/redis.conf //手动提升为主库 redis-cli -a 123456 -p 7000 -c //先登录 CLUSTER FAILOVER //执行该命令 info //查询信息 可以发现成为了master redis cluster集群增加节点和删除节点
//在上述集群基础上做增加节点 1.搭建新服务器的redis scp -r /usr/local/bin/redis-* root@192.168.70.132:/usr/local/bin/ //复制 mkdir -p /data/cluster/7003 mkdir -p /data/cluster/8003 scp -r /data/cluster/7000/redis.conf root@192.168.70.132:/data/cluster/8003/ vim /data/cluster/8003/redis.conf //修改端口和地址 redis-server /data/cluster/7003/redis.conf //启动 2.加入集群 //在redis集群中加入一个新的主节点（在任意一台集群的节点操作即可） redis-cli -a 123456 --cluster add-node 192.168.70.132:7003 192.168.70.133:7000 //加入从节点 redis-server /data/cluster/8003/redis.conf redis-cli -a 123456 --cluster add-node --cluster-slave --cluster-master-id 9980d04a047fa52918bb50f7a2b7b530c138f8eb 192.168.70.132:8003 192.168.70.132:7003 //加入从节点 //加入完成后但是没有分配卡槽，不能存放数据 3.给新增的redis分配槽位（在集群的任何一个节点即可） 方法：将一个主节点的槽位移动到新主节点一部分 redis-cli -a 123456 --cluster reshard 192.168.70.133:7000 //根据提示依次输入1. 2000 （分配2000，也可自定只要在范围之内） 2.接收者id 也就是7003 node的id 3.源id也就是7000 id 4.done 5.yes 4.测试 redis-cli -a 123456 -p 7003 -c //登录 set k4 v4 //创建 //验证高可用 kill 7003的进程 redis-cli -a 123456 -p 8003 cluster nodes //可以看到8003已经成为master redis-server /data/cluster/7003/redis.conf //恢复 5.删除节点（删除节点操作也可以在任意节点操作） redis-cli -a 123456 --cluster del-node 对应主库的ip：端口 对应从库的id //移除从库 8003节点 redis-cli -a 123456 --cluster del-node 192.168.70.132:7003 376c471158d25260e98d7d51764d78cdb7cad935 //移除主库 7003节点 （主节点上如果有数据则不能移除，删除之前需要把主节点的数据进行迁移） redis-cli -a 123456 --cluster reshard 192.168.70.133:7000 //把数据还给7000 同样根据提示操作 1. 2000 2.7000 ip 3.7003 ip 4.done 5.yes redis-cli -a 123456 --cluster del-node 指定随便其他的一个主库ip：端口 对应从库的id redis-cli -a 123456 --cluster del-node 192.168.70.133:7000 9980d04a047fa52918bb50f7a2b7b530c138f8eb //删除节点 再查看节点会发现已成功删除 
