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架框介绍
SqlSugar是一款.NET老牌ORM 并且也是 新手基数比较多的ORM(因为上手容易),SqlSugar之所以能一直更新到现在,还是要感谢SqlSugar的忠实用户,随着我的技术越来越好,加上用户量越来越多,我也越来越勤快,功能也越来越注重细节
查询体系
用开源框架最怕遇到的就是想用一个功能发现没有,这个有时候就会非常麻烦,或者有这个功能发现不好用,SqlSugar是经过7年来真实的需求量身定制的,可以说在功能方面都比
EF CORE更加实用也不为过,一图看懂 SqlSugar查询功能
基础查询 |
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基础查询 | 查询单条、主键查询、查所有、模糊查询、排序、TOP 、Count、查单条、IN等等操作 |
分页查询 | 分页查询 |
分组查询 | 分组查询和去重复 Group by Distinct |
排序 | Order by 、随机排序、动态排序 |
多表查询 |
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联表查询 | 使用Left Join Inner Join进行查询 |
配置查询 | 简化联表操作,解决字典联表和简单Name联表问题 |
子查询 2个Queryable Join |
查询中套查询,2个结果集进行JOIN等操作 |
导航查询 | 一对多 、一对一、多对多操作 ,有层级的查询 |
并集查询 | Union all |
树型查询 | 查询出一个树形结构,比如菜单 |
业务查询 |
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无实体查询 | 没有实体查询 |
表格查询 | 前端组装好查询条件,后台直接使用 |
全局过滤器 | 比如很多地方用到假删除,那么我们可以配置加上IsDeleted |
多库查询 | 如果表结构一样,那我们可以用一个实体操作不同表 |
高级功能 |
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二级缓存 | 支持Redis等缓存,让你不需要维护 CacheKey轻松使用缓存来提高服务器性能 |
异步查询 | 使用异步进行查询 |
Sqlfun函数 | 使用SqlSugar自带的数据库函数查询 |
扩展Sql函数 | 当有些ORM不能解析的功能,可以自已封装SQL函数 |
Queryable |
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Select用法 | 一列、多列、匿名对象、多表映射等 |
Where用法 | 表达式、拼表达式、Sql、动态条件 等 |
生命周期 | 原理、引用类型、拷贝机制 |
执行查询 |
ToList First ToDateTable ToJson ToTree ToParentList ToSql ToPivotList ToPivotTable ToClassString ToDictionary ToDictionaryList Count Any Sum Max Min |
报表 |
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报表查询 |
让ORM可以方便的实现报表统计 |
Sql查询 |
Sql语句查询和分页 |
ORM实现报表
用ORM实现报表有2个短板
1. Sql可以方便的 创建临时表并且可以将这些临时表进行 JOIN 操作
2.Sql可以方便的实现行列互转操作
实践一、 按月统计没有记录为0
表结构如下
我们用Gropby实现查询,发现结果就只有3条记录,其中2月份就没有数据,那么这个Sql就不符合要求
这个时候我们就需要生成一个月份临时表
然后上面的表在和临时表 进行JOIN 在分组,会不会认为Sql也挺麻烦的呢?
用SqlSugar轻松实现
var queryableLeft = db.Reportable(ReportableDateType.MonthsInLast1years).ToQueryable<DateTime>(); //生成月份 //ReportableDateType.MonthsInLast1yea 表式近一年月份 并且queryable之后还能在where过滤 var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); //声名表 //月份和表JOIN var list= db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) => x2.operate_time.ToString("yyyy-MM")== x1.ColumnName .ToString("yyyy-MM")) .GroupBy((x1,x2)=>x1.ColumnName) .Select((x1, x2) => new { count=SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id>0,1,0)) , //null的数据要为0所以不能用count date=x1.ColumnName.ToString("yyyy-MM") } ).ToList();
实践二、 指定月统计
还是这张表和数据,下面数据只有2条还是不符合要求,应该是31条记录
用SqlSugar实现
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数 var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> time.ToString("yyyy-MM-"+it)).ToList();//转成时间数组 var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>(); var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date) .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName) .Select((x1, x2) => new { count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)), day = x1.ColumnName.Day }).ToList();
结果出来了,我们还能做的更好点在进行一下行转列
var days = (time.AddMonths(1) - time).Days;//获取1月天数 var dayArray = Enumerable.Range(1, days).Select(it=> time.ToString("yyyy-MM-"+it)).ToList();//转成时间数组 var queryableLeft = db.Reportable(dayArray).ToQueryable<DateTime>(); var queryableRight = db.Queryable<operateinfo>(); var list = db.Queryable(queryableLeft, queryableRight, JoinType.Left, (x1, x2) => x1.ColumnName.Date==x2.operate_time.Date) .GroupBy((x1, x2) => x1.ColumnName) .Select((x1, x2) => new { count = SqlFunc.AggregateSum(SqlFunc.IIF(x2.id > 0, 1, 0)), day = x1.ColumnName.Day, name="合计" }).ToPivotTable(it => it.day, it => it.name, it => it.Sum(x => x.count));
实践三、对象和表随意JOIN
比如我们创建一个List对象,我们这个List对象就能和表进行Join了
var list = new List<OrderItem>() { new OrderItem(){ CreateTime=DateTime.Now, OrderId=1, Price=100 }, new OrderItem(){ CreateTime=DateTime.Now, OrderId=2, Price=120 } }; var query1 = db.Queryable<Order>(); var queryable2 = db.Reportable(list).ToQueryable(); var x = db.Queryable(query1, queryable2, (x1, x2) => x1.Id.Equals(x2.OrderId)) .Select((x1, x2) => new { name = x1.Name,id=x1.Id, orderid = x2.OrderId }).ToList();
源码下载:
https://github.com/donet5/SqlSugar 记得点赞和推荐 SqlSugar将会一直更新,你的赞和推荐就是我最好的动力