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所属分类:Web前端
这里给大家分享我在网上总结出来的一些知识,希望对大家有所帮助
如何通过 Promise 实现百条接口请求?
实际项目中遇到需要批量发起上百条接口请求怎么办?
最新案例代码在此!点击看看
前言
- 不知你项目中有没有遇到过这样的情况,反正我的实际工作项目中真的遇到了这种玩意,一个接口获取一份列表,列表中的每一项都有一个属性需要通过另一个请求来逐一赋值,然后就有了这份封装
- 真的是很多功能都是被逼出来的
- 这份功能中要提醒一下:批量请求最关键的除了分批功能之外,适当得取消任务和继续任务也很重要,比如用户到了这个页面后,正在发起百条数据请求,但是这些批量请求还没完全执行完,用户离开了这个页面,此时就需要取消剩下正在发起的请求了,而且如果你像我的遇到的项目一样,页面还会被缓存,那么为了避免用户回到这个页面,所有请求又重新发起一遍的话,就需要实现继续任务的功能,其实这个继续任务比断点续传简单多了,就是过滤到那些已经赋值的数据项就行了
- 如果看我啰啰嗦嗦一堆烂东西没看明白的话,就直接看下面的源码吧
源码在此!
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【注】:这里的 httpRequest 请根据自己项目而定,比如我的项目是uniapp,里面的http请求是 uni.request,若你的项目是 axios 或者 ajax,那就根据它们来对 BatchHttp 中的某些部分进行相应的修改
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- 比如:其中的 cancelAll() 函数,若你的 http 取消请求的方式不同,那么这里取消请求的功能就需要相应的修改,若你使用的是 fetch 请求,那除了修改 cancelAll 功能之外,singleRequest 中收集请求任务的方式也要修改,因为 fetch 是不可取消的,需要借助 AbortController 来实现取消请求的功能,
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- 提示一下,不管你用的是什么请求框架,你都可以自己二次封装一个 request.js,功能就仿照 axios 这种,返回的对象中包含一个 abort() 函数即可,那么这份 BatchHttp 也就能适用啦
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BatchHttp.js
// 注:这里的 httpRequest 请根据自己项目而定,比如我的项目是uniapp,里面的http请求是 uni.request,若你的项目是 axios 或者 ajax,那就根据它们来对 BatchHttp 中的某些部分 import httpRequest from './httpRequest.js' /** * 批量请求封装 */ export class BatchHttp { /** * 构造函数 * @param {Object} http - http请求对象(该http请求拦截器里切勿带有任何有关ui的功能,比如加载对话框、弹窗提示框之类),用于发起请求,该http请求对象必须满足:返回一个包含取消请求函数的对象,因为在 this.cancelAll() 函数中会使用到 * @param {string} [passFlagProp=null] - 用于识别是否忽略某些数据项的字段名(借此可实现“继续上一次完成的批量请求”);如:passFlagProp='url' 时,在执行 exec 时,会过滤掉 items['url'] 不为空的数据,借此可以实现“继续上一次完成的批量请求”,避免每次都重复所有请求 */ constructor(http=httpRequest, passFlagProp=null) { /** @private @type {Object[]} 请求任务数组 */ this.resTasks = [] /** @private @type {Object} uni.request对象 */ this.http = http /** @private @type {boolean} 取消请求标志 */ this.canceled = false /** @private @type {string|null} 识别跳过数据的属性 */ this.passFlagProp = passFlagProp } /** * 将数组拆分成多个 size 长度的小数组 * 常用于批量处理控制并发等场景 * @param {Array} array - 需要拆分的数组 * @param {number} size - 每个小数组的长度 * @returns {Array} - 拆分后的小数组组成的二维数组 */ #chunk(array, size) { const chunks = [] let index = 0 while(index < array.length) { chunks.push(array.slice(index, size + index)) index += size; } return chunks } /** * 单个数据项请求 * @private * @param {Object} reqOptions - 请求配置 * @param {Object} item - 数据项 * @returns {Promise} 请求Promise */ #singleRequest(reqOptions, item) { return new Promise((resolve, _reject) => { const task = this.http({ url: reqOptions.url, method: reqOptions.method || 'GET', data: reqOptions.data, success: res => { resolve({sourceItem:item, res}) } }) this.resTasks.push(task) }) } /** * 批量请求控制 * @private * @async * @param {Object} options - 函数参数项 * @param {Array} options.items - 数据项数组 * @param {Object} options.reqOptions - 请求配置 * @param {number} [options.concurrentNum=10] - 并发数 * @param {Function} [options.chunkCallback] - 分块回调 * @returns {Promise} */ async #batchRequest({items, reqOptions, concurrentNum = 10, chunkCallback=(ress)=>{}}) { const promiseArray = [] let data = [] const passFlagProp = this.passFlagProp if(!passFlagProp) { data = items } else { // 若设置独立 passFlagProp 值,则筛选出对应属性值为空的数据(避免每次都重复请求所有数据,实现“继续未完成的批量请求任务”) data = items.filter(d => !Object.hasOwnProperty.call(d, passFlagProp) || !d[passFlagProp]) } // -- if(data.length === 0) return data.forEach(item => { const requestPromise = this.#singleRequest(reqOptions, item) promiseArray.push(requestPromise) }) const promiseChunks = this.#chunk(promiseArray, concurrentNum) // 切分成 n 个请求为一组 for (let ck of promiseChunks) { // 若当前处于取消请求状态,则直接跳出 if(this.canceled) break // 发起一组请求 const ckRess = await Promise.all(ck) // 控制并发数 chunkCallback(ckRess) // 每完成组请求,都进行回调 } } /** * 设置用于识别忽略数据项的字段名 * (借此参数可实现“继续上一次完成的批量请求”); * 如:passFlagProp='url' 时,在执行 exec 时,会过滤掉 items['url'] 不为空的数据,借此可以实现“继续上一次完成的批量请求”,避免每次都重复所有请求 * @param {string} val */ setPassFlagProp(val) { this.passFlagProp = val } /** * 执行批量请求操作 * @param {Object} options - 函数参数项 * @param {Array} options.items - 数据项数组 * @param {Object} options.reqOptions - 请求配置 * @param {number} [options.concurrentNum=10] - 并发数 * @param {Function} [options.chunkCallback] - 分块回调 */ exec(options) { this.canceled = false this.#batchRequest(options) } /** * 取消所有请求任务 */ cancelAll() { this.canceled = true for(const task of this.resTasks) { task.abort() } this.resTasks = [] } }
调用案例在此!
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由于我的项目是uni-app这种,方便起见,我就直接贴上在 uni-app 的页面 vue 组件中的使用案例
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案例代码仅展示关键部分,所以比较粗糙,看懂参考即可
<template> <view v-for="item of list" :key="item.key"> <image :src="item.url"></image> </view> </template> <script> import { BatchHttp } from '@/utils/BatchHttp.js' export default { data() { return { isLoaded: false, batchHttpInstance: null, list:[] } }, onLoad(options) { this.queryList() }, onShow() { // 第一次进页面时,onLoad 和 onShow 都会执行,onLoad 中 getList 已调用 batchQueryUrl,这里仅对缓存页面后再次进入该页面有效 if(this.isLoaded) { // 为了实现继续请求上一次可能未完成的批量请求,再次进入该页面时,会检查是否存在未完成的任务,若存在则继续发起批量请求 this.batchQueryUrl(this.dataList) } this.isLoaded = true }, onHide() { // 页面隐藏时,会直接取消所有批量请求任务,避免占用资源(下次进入该页面会检查未完成的批量请求任务并执行继续功能) this.cancelBatchQueryUrl() }, onUnload() { // 页面销毁时,直接取消批量请求任务 this.cancelBatchQueryUrl() }, onBackPress() { // 路由返回时,直接取消批量请求任务(虽然路由返回也会执行onHide事件,但是无所胃都写上,会判断当前有没有任务的) this.cancelBatchQueryUrl() }, methods: { async queryList() { // 接口不方法直接贴的,这里是模拟的列表接口 const res = await mockHttpRequest() this.list = res.data // 发起批量请求 // 用 nextTick 也行,只要确保批量任务在列表dom已挂载完成之后执行即可 setTimeout(()=>{this.batchQueryUrl(resData)},0) }, /** * 批量处理图片url的接口请求 * @param {*} data */ batchQueryUrl(items) { let batchHttpInstance = this.batchHttpInstance // 判定当前是否有正在执行的批量请求任务,有则直接全部取消即可 if(!!batchHttpInstance) { batchHttpInstance.cancelAll() this.batchHttpInstance = null batchHttpInstance = null } // 实例化对象 batchHttpInstance = new BatchHttp() // 设置过滤数据的属性名(用于实现继续任务功能) batchHttpInstance.setPassFlagProp('url') // 实现回到该缓存页面是能够继续批量任务的关键一步 <----- const reqOptions = { url: '/api/product/url' } batchHttpInstance.exec({items, reqOptions, chunkCallback:(ress)=>{ let newDataList = this.dataList for(const r of ress) { newDataList = newDataList.map(d => d.feId === r['sourceItem'].feId ? {...d,url:r['res'].msg} : d) } this.dataList = newDataList }}) this.batchHttpInstance = batchHttpInstance }, /** * 取消批量请求 */ cancelBatchQueryUrl() { if(!!this.batchHttpInstance) { this.batchHttpInstance.cancelAll() this.batchHttpInstance = null } }, } } </script>