前言：

  在之前的项目中，我们已经使用 OpenVINO^TM CSharp API 部署 PaddleOCR 全系列模型，但随着PaddleOCRv4版本发布以及OpenVINO CSharp API版本迭代，上一版本的项目已经不再适用。因此在推出的最新项目中，已经完成了对PaddleOCRv4的匹配，并且采用了最新版本的 OpenVINO^TM CSharp API，可以更快的实现在不同平台进行部署，减少使用者在使用时的步骤以及问题。

1. 项目介绍

  该项目主要基于开发的[OpenVINO^TM C# API](OpenVINO^TM C# API)项目，基于 C# 编程语言在.NET框架下使用OpenVINO^TM 部署工具部署百度飞桨下的 PaddleOCR 系列模型，实现图片文字识别、版面分析以及表格识别等功能。

  项目提供了简单的案例以及二次开发的API接口，大家可以根据自己需求进行再次开发与使用。

  项目PaddleOCR-OpenVINO-CSharp链接为：

https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 

2. 项目环境

  在本项目中主要使用的是自己开发的OpenVINO^TM C# API项目以及OpenCvSharp4项目，所使用NuGet Package程序包以及安装方式如下所示

2.1 NuGet Package

• OpenVINO.CSharp.API >= 2023.2.0.2
• OpenVINO.runtime.win >= 2023.2.0.1
• OpenCvSharp4.Windows >= 4.8.0.20230708
• OpenCvSharp4.Extensions >= 4.8.0.20230708

2.2 安装方式

  NuGet Package 可以通过Visual Studio 安装或者通过dotnet命令安装，安装方式如下：

dotnet add package OpenVINO.CSharp.API dotnet add package OpenVINO.runtime.win dotnet add package OpenCvSharp4.Windows dotnet add package OpenCvSharp4.Extensions 

3. 快速开始

3.1 获取项目源码

git clone https://github.com/guojin-yan/PaddleOCR-OpenVINO-CSharp.git cd PaddleOCR-OpenVINO-CSharp 

3.2 获取预测模型

  项目中所使用的模型均来自于 PaddleOCR ，模型目录可以参考

• PP-OCR 系列模型列表

• PP-Structure 系列模型列表

注意：

  经过测试，OpenVINO目前已经支持PP-OCR 系列模型列表、PP-Structure 系列模型列表中的所有模型，并且支持Paddlepaddle格式的模型，用户在下载后可以直接使用，但是表格识别模型ppstructure_mobile_v2.0_SLANet需要进行转换才可以使用，需要固定模行输入形状为[1, 3, 488, 488]，转换方式keyi 参考该文章：Paddle2ONNX.

  为了方便大家快速使用，此处提供了模型的快速下载方式：

cd model ./ocr_model_download.sh ./stru_model_download.sh 

  下载后模型文件目录结构为：

model    ├──── paddle             ├──── ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer             ├──── ch_PP-OCRv4_det_infer             ├──── ch_PP-OCRv4_rec_infer             ├──── ch_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer             ├──── en_ppstructure_mobile_v2.0_SLANet_infer             ├──── picodet_lcnet_x1_0_fgd_layout_cdla_infer 

3.3 OCR识别

  可以直接通过Visual Studio直接运行该项目或者通过dotnet run指令运行该项目，dotnet run命令如下：

cd PaddleOCR-OpenVINO-CSharp/sample dotnet run ./../../ 

  程序运行后输出如下图所示：

4. Contact

  如果您准备使用OpenVINO部署PaddleOCR模型，欢迎参考本案例。在使用中有任何问题，可以通过以下方式与我联系。