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Vue2 Diff算法可以参考此篇文章【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理

前后元素不一致

两个不同虚拟节点不需要进行比较，直接移除老节点，将新的虚拟节点渲染成真实DOM进行挂载即可

// 判断两个虚拟节点是否是相同节点，标签名相同 && key是一样的 export function isSameVnode(n1, n2) {   return n1.type === n2.type && n1.key === n2.key }  //  核心的patch方法，包括初始化DOM 和 diff算法 const patch = (n1, n2, container) => {   if (n1 == n2) return    // 判断两个元素是否相同，不相同卸载在添加   if (n1 && !isSameVnode(n1, n2)) {     unmount(n1) // 删除老的     n1 = null   }    const { type, shapeFlag } = n2   switch (type) {     case Text:       processText(n1, n2, container)       break     default:       if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) {         processElement(n1, n2, container)       }   } } 

前后元素一致

两个相同的虚拟节点，先复用节点，再比较两个节点的属性和孩子节点

判断是否是相同的虚拟节点：type类型相同 && key相同

1. 处理文本类型的虚拟节点

// 处理文本，初始化文本和patch文本 const processText = (n1, n2, container) => {   if (n1 === null) {     // 初始化文本     const el = (n2.el = hostCreateText(n2.children))     hostInsert(el, container)   } else {     // patch文本，文本的内容变化了，我可以复用老的节点     const el = (n2.el = n1.el)     if (n1.children !== n2.children) {       hostSetText(el, n2.children) // 文本的更新     }   } } 

2. 处理元素类型的虚拟节点

// 处理元素，初始化元素和patch元素 const processElement = (n1, n2, container) => {   if (n1 === null) {     // 初始化元素     mountElement(n2, container)   } else {     // patch元素     patchElement(n1, n2)   } }  // 对比元素打补丁，先复用节点、再比较属性、再比较儿子 const patchElement = (n1, n2) => {   let el = (n2.el = n1.el)   let oldProps = n1.props || {} // 对象   let newProps = n2.props || {} // 对象    patchProps(oldProps, newProps, el)   patchChildren(n1, n2, el) }  // 对比属性打补丁 const patchProps = (oldProps, newProps, el) => {   for (let key in newProps) {     // 新的里面有，直接用新的盖掉即可     hostPatchProp(el, key, oldProps[key], newProps[key])   }   for (let key in oldProps) {     // 如果老的里面有新的没有，则是删除     if (newProps[key] == null) {       hostPatchProp(el, key, oldProps[key], undefined)     }   } }  const patchChildren = (n1, n2, el) => {   // 核心Diff算法 } 

子元素比较情况

// 删除所有的子节点 const unmountChildren = children => {   for (let i = 0; i < children.length; i++) {     unmount(children[i])   } }  // 对比子节点打补丁   el: 虚拟节点对应的真实DOM元素 const patchChildren = (n1, n2, el) => {   const c1 = n1.children   const c2 = n2.children   const prevShapeFlag = n1.shapeFlag // 之前的   const shapeFlag = n2.shapeFlag // 之后的    if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {     if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {       // 文本	数组	（删除所有子节点，更新文本内容）       unmountChildren(c1)     }     if (c1 !== c2) {       // 文本	文本	| 文本 空 （更新文本内容）       hostSetElementText(el, c2)     }   } else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {     if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {       // 数组 数组 （diff算法；全量比对）       patchKeyedChildren(c1, c2, el)     } else {       if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {         // 数组 文本  清空文本，挂载元素）         hostSetElementText(el, '')       }       // 数组 文本 | 数组 空 （清空文本，挂载元素）       mountChildren(c2, el)     }   } else {     // 空 数组     if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) {       unmountChildren(c1)     } else if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) {       // 空 文本       hostSetElementText(el, '')     }   } } 

核心Diff算法

前序比对、后序比对、同序列加挂载、同序列加卸载的目的都是：尽可能减少后面乱序比对的元素

在正式介绍diff算法之前，我们先了解几个问题

1. 如何判断是否是相同的虚拟节点？

   答：虚拟节点的 type类型相同 && key相同 即可

2. c1、c2 指的是什么？

   答：patch对比元素打补丁，先复用节点、再比较属性、最后比较儿子节点。c1指的是旧的儿子节点；c2指的是新的儿子节点

3. e1、e2 指的是什么？

   答：尾指针，初始值分别指向新旧孩子的最后一个节点，e1 = c1.length - 1 ；e2 = c2.length - 1

sync from start 前序对比

从头部开始正序比对

如果是相同的虚拟节点，则调用patch对比元素打补丁（先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点），i+1

终止条件：新旧虚拟节点不一致，或， 双方有一方 i 大于 尾指针，停止循环

 h('div',[      h('li', { key: 'a' }, 'a'),      h('li', { key: 'b' }, 'b'),      h('li', { key: 'c' }, 'c')  ]) :   h('div',[      h('li', { key: 'a' }, 'a'),      h('li', { key: 'b' }, 'b'),      h('li', { key: 'd' }, 'd'),      h('li', { key: 'e' }, 'e'),      h('li', { key: 'f' }, 'f'),  ]) 

// diff算法；全量比对，比较两个儿子数组的差异 const patchKeyedChildren = (c1, c2, container) => {   let i = 0   // 结尾位置   let e1 = c1.length - 1   let e2 = c2.length - 1    // 特殊处理，尽可能减少比对元素   // sync from start 从头部开始处理 O(n)   // (a b) c   // (a b) d e   while (i <= e1 && i <= e2) {     // 有任何一方停止循环则直接跳出     const n1 = c1[i]     const n2 = c2[i]     // vnode type相同 && key相同     if (isSameVnode(n1, n2)) {       patch(n1, n2, container) // 这样做就是比较两个节点的属性和子节点     } else {       break     }     i++   } } 

sync from end 后序对比

从尾部开始倒序比对

如果是相同的虚拟节点，则调用patch对比元素打补丁（先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点），e1-1，e2-1

终止条件：新旧虚拟节点不一致，或， 双方有一方 i 大于 尾指针，停止循环

// sync from end 从尾部开始处理 O(n) //   a (b c) // d e (b c) while (i <= e1 && i <= e2) {   const n1 = c1[e1]   const n2 = c2[e2]   if (isSameVnode(n1, n2)) {     patch(n1, n2, container)   } else {     break   }   e1--   e2-- } 

common sequence+mount 同序列加挂载

分为 头部挂载 和 尾部挂载 两种场景

i 比 e1 大说明有要新增的，i 和 e2 之间的是新增的节点

// common sequence + mount 同序列加挂载 // i要比e1大说明有新增的；i和e2之间的是新增的部分 // (a b c) // (a b c) d e //     (a b c) // e d (a b c) if (i > e1) {   if (i <= e2) {     while (i <= e2) {       const nextPos = e2 + 1       // 根据下一个人的索引来看参照物       const anchor = nextPos < c2.length ? c2[nextPos].el : null       patch(null, c2[i], container, anchor) // 创建新节点 扔到容器中       i++     }   } } 

common sequence+unmount 同序列加卸载

分为 头部卸载 和 尾部卸载 两种场景

i 比 e2 大说明有要卸载的，i 到 e1 之间的就是要卸载的节点

// common sequence + unmount 同序列加卸载 // i比e2大说明有要卸载的；i到e1之间的就是要卸载的 // (a b c) d e // (a b c) // e d (a b c) //     (a b c) else if (i > e2) {   if (i <= e1) {     while (i <= e1) {       unmount(c1[i])       i++     }   } } 

unknown sequence 乱序对比

keyToNewIndexMap：新节点中 key -> newIndex 的 Map 映射表，子元素中如果存在相同的 key 或者 有多个子元素没有 key，值会被后面的索引覆盖

newIndexToOldIndexMap：记录新节点是否被比对过的数组映射表，初始值均为0。作用：已对比过的新节点只需移动位置；未对比过的新节点则需新创建

1. 遍历老的乱序节点，看一下其是否存在于新的乱序节点里面，判断条件：keyToNewIndexMap.get(oldChild.key)是否有值，如果有则 patch 比较差异；如果没有则要删除老节点

2. 在 patch 比较差异之前，我们要给 newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] 赋值，只是乱序比对的话，赋值为1打个标识即可。这里我们赋值为相同key的老节点索引+1，即newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1（这里可能有点绕，结合代码理解）。用于后续的最长递增子序列

3. 到这只是进行了新老属性、儿子的比对 和 多余老节点的卸载操作，下面我们再执行节点位置移动和多余新节点的挂载操作

4. 倒序遍历新的乱序节点，看一下新节点是否被比对过，判断条件： newIndexToOldIndexMap[i] 值是否存在非0值，如果不为0则只需移动节点位置；如果为0则要创建挂载新节点

5. 那么移动节点的具体位置和挂载新节点的位置如何去计算？判断条件：当前节点是否是最后一个新的子节点，let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null，若当前节点是最后一个新的子节点，则 anchor 为 null，即插入到容器最后面；否则 anchor 为当前节点的下一个节点，即插入到 anchor 节点之前

// 优化完毕************************************ // unknown sequence 乱序比对 // (a b) 【c d e w】 (f g) // (a b) 【e d c v】 (f g) let s1 = i let s2 = i const keyToNewIndexMap = new Map() // 新节点中 key -> newIndex 的 Map 映射表，子元素中如果存在相同的key 或者 有多个子元素没有key，值会被后面的索引覆盖 for (let i = s2; i <= e2; i++) {   keyToNewIndexMap.set(c2[i].key, i) }  const toBePatched = e2 - s2 + 1 // 新的节点中乱序比对总个数 // 一个记录是否比对过的数组映射表，作用：已对比过的节点需移动位置；未对比过的节点需新创建 const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched).fill(0)  // 遍历老的乱序节点 看一下其是否存在于新的乱序节点里面，如果有则patch比较差异；如果没有则要删除老节点 for (let i = s1; i <= e1; i++) {   const oldChild = c1[i] // 老的节点   let newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key) // 用老的节点去新的里面找   if (newIndex == undefined) {     unmount(oldChild) // 多余老节点删掉   } else {     // 新的位置对应的老的位置，如果数组里放的值 >0 说明已经pactch过了。+1的目的：防止i为0     newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1 // 用来标记当前乱序新节点索引 对应的 全部老节点的加1后的索引，最长递增子序列会用到     patch(oldChild, c2[newIndex], container)   } } // 到这只是新老属性和儿子的比对 和 多余老节点卸载操作，没有移动位置  // 乱序节点需要移动位置，倒序遍历乱序节点 for (let i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) {   let index = i + s2 // i是乱序节点中的index，需要加上s2代表全部新节点中的index   let current = c2[index] // 找到当前节点   let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null   if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) {     // 创建新元素     patch(null, current, container, anchor)   } else {     // 不是0，说明已经执行过patch操作了     hostInsert(current.el, container, anchor)   }   // 目前无论如何都做了一遍倒叙插入，性能浪费，可以根据刚才的数组newIndexToOldIndexMap来减少插入次数   // 用最长递增子序列来实现，vue3新增算法，vue2在移动元素的时候则会有性能浪费 } 

目前无论如何都做了一遍倒叙插入，性能浪费。

思考一下！我们是不是可以只移动一部分节点。既减少了移动次数，又能保证节点顺序是正确的呢？

例如旧节点 1, 3, 4, 2，新节点 1, 2, 3, 4。那我们完全可以只将 2 移动到 3 前面，只需移动一次！就能保证顺序是正确的！！！

可以用 vue3 新增算法 - 最长递增子序列 来实现，下一篇文章吃透透！！！