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所属分类：.NET技术
前言
ELK 是指 Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 这三个开源软件的组合。
Elasticsearch 是一个分布式的搜索和分析引擎，用于日志的存储,搜索,分析,查询。
Logstash 是一个数据收集、转换和传输工具，用于收集过滤和转换数据，然后将其发送到 Elasticsearch 或其他目标存储中。
Kibana 是一个数据可视化平台，通过与 Elasticsearch 的集成，提供了强大的数据分析和仪表盘功能。
Filebeat 是 Elastic Stack（ELK）中的一个组件，用于轻量级的日志文件收集和转发。它能够实时监控指定的日志文件，并将其发送到 Elasticsearch 或 Logstash 进行处理和分析。
ELK的架构有多种，本篇分享使用的架构如图所示： Beats(Filebeat) -> -> Elasticsearch -> Kibana，目前生产环境一天几千万的日志，内存占用大概 10G 左右
特点
- 开源免费
- 灵活性和可扩展性，高可用性，易扩展，支持集群
- 高效的搜索和分析功能
- 实时性
- 易于使用
使用情况
- 目前微服务项目使用，ELK单机部署，处理千万级日志无压力
- 使用 Kibana 做了面板，根据面板监控系统情况
- 使用 Docker 部署，方便快捷
- 上手用还算简单，但是弄懂这一套，就不是那么容易了
- 提炼出 docker compose 配置，分分钟部署好
实践
准备
- 一台 linxu 服务器，内存 8G+
- 安装 docker,docker compose
- 新机器搭建后的运行情况，限制了Elasticsearch的jvm参数 4g
- 本篇文件目录结构,完整文件在Github MeDevOps 仓库
安装
本篇 ELK 的版本为 v7.8.1,本篇使用的容器网络为 devopsnetwork ，需创建 docker network create devopsnetwork
Elasticsearch 使用 docker compose 安装
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compose.yml
- 指定了jvm参数：4g
- 暴露端口 9200：该端口是Elasticsearch REST API的默认端口。
- 暴露端口 9300：该端口是Elasticsearch节点之间的内部通信端口，默认用于节点之间的集群通信
- 挂载数据目录
./data及配置文件./config/elasticsearch.yml - 需要对两个目录进行授权，这里直接用了777，也可以根据官网使用对应es的用户id 1000
version: '3.1' services: elk_elasticsearch: image: elasticsearch:7.8.1 container_name: elk_elasticsearch restart: always environment: - discovery.type=single-node - ES_JAVA_OPTS=-Xms4096m -Xmx4096m ports: - 9200:9200 - 9300:9300 volumes: # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ - ./data:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml networks: - devopsnetwork networks: devopsnetwork: external: true - config/elasticsearch.yml
network.host: 0.0.0.0 xpack: ml.enabled: false monitoring.enabled: false security.enabled: false watcher.enabled: false 将其拷贝到服务器执行启动即可
#cd /app/elasticsearch mkdir ./config mkdir ./data chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ docker compose up -d 验证访问
Logstash 使用 docker compose 安装
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compose.yml
- 暴露端口5044：用于接收来自其他主机的日志数据、
- 挂载的
./pipeline和./config目录可以运行容器复制出来 - 需要将./config/logstash.yml 和 ./pipeline/logstash.conf 改成es地址，参考
version: '3.1' services: elk_logstash: image: logstash:7.17.16 container_name: elk_logstash restart: always ports: - 5044:5044 volumes: # 授权 chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/ - /etc/timezone:/etc/timezone - /etc/localtime:/etc/localtime:ro - ./logs:/usr/share/logstash/logs - ./data:/usr/share/logstash/data - ./pipeline:/usr/share/logstash/pipeline - ./config:/usr/share/logstash/config networks: - devopsnetwork networks: devopsnetwork: external: true -
pipeline/logstash.conf
- 根据需要修改 output ，这里将推送到es地址中
- 输出插件文档
input { beats { port => 5044 codec => json { charset => "UTF-8" } } } filter { } output { elasticsearch { hosts => ["http://192.168.123.102:9200"] index => "%{[app]}-%{+YYYY.MM.dd}" } stdout { codec => rubydebug } } 将其拷贝到服务器执行启动即可
mkdir ./data mkdir ./logs chmod 777 ./logs/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./pipeline/ && chmod 777 ./config/ docker compose up -d Kibana 使用 docker compose 安装
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compose.yml
- 指定es节点是单节点，多节点使用zen
- 挂载配置文件
./config/kibana.yml - 暴露端口 5601：面板访问端口
version: '3.1' services: elk_kibana: image: kibana:7.8.1 container_name: elk_kibana restart: always environment: - discovery.type=single-node ports: - 5601:5601 volumes: - ./config/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml networks: - devopsnetwork networks: devopsnetwork: external: true - config/kibana.yml
server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.hosts: ["http://192.168.123.102:9200/"] i18n.locale: "zh-CN" xpack: apm.ui.enabled: false graph.enabled: false ml.enabled: false monitoring.enabled: false reporting.enabled: false security.enabled: false grokdebugger.enabled: false searchprofiler.enabled: false 将其拷贝到服务器执行启动即可
docker compose up -d 
Filebeat 使用 docker compose 安装
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compose.yml
- 挂载filebeat的配置文件，数据目录及日志目录，需要设置权限
- 挂载容器外的日志到容器内的日志采集目录
version: '3.1' services: elk_filebeat: image: elastic/filebeat:7.8.1 container_name: elk_filebeat restart: always volumes: # 授权 chmod 777 ./config/ && chmod 777 ./data/ && chmod 777 ./logs/ && chmod 777 /app/logs - ./config/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro - ./data:/usr/share/filebeat/data - ./logs:/usr/share/filebeat/logs - /app/logs:/app/logs networks: - devopsnetwork networks: devopsnetwork: external: true -
config/filebeat.yml
- hosts 节点需要配置 logstash 地址
- paths 指定日志目录
output.logstash: #logstash hosts hosts: ["192.168.123.102:5044"] fields_under_root: true filebeat.inputs: - type: log enabled: true paths: - /app/logs/*/*.log close_older: 24h ignore_older: 24h json.keys_under_root: true json.overwrite_keys: true encoding: utf-8 filebeat.config.modules: path: ${path.config}/modules.d/*.yml reload.enabled: false setup.template.settings: index.number_of_shards: 3 processors: - add_host_metadata: ~ - add_cloud_metadata: ~ - drop_fields: fields: ["log","@version","ecs","agent","beat","host","beat.hostname","beat.version","beat.name","prospector.type","input.type","host.id","host.name","host.os.build","host.os.family","host.os.name","host.os.platform","host.os.platform","log.file.path","tags","offset","host.architecture","host.os.version"] 安全使用
配置 nginx 域名转发
server { listen 80; listen 443 ssl; server_name kibana.devops.test.com; # 自行修改成你的域名 ssl_certificate /certs/kibana.devops.test.com/server.crt; ssl_certificate_key /certs/kibana.devops.test.com/server.key; ssl_session_cache shared:SSL:1m; ssl_session_timeout 5m; ssl_ciphers HIGH:!aNULL:!MD5; ssl_prefer_server_ciphers on; location / { proxy_pass http://192.168.123.102:5601; proxy_http_version 1.1; proxy_buffering off; proxy_request_buffering off; proxy_set_header Upgrade $http_upgrade; proxy_set_header Connection "upgrade"; proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Forwarded-For $remote_addr; } } 配置完成，即可使用域名访问
配置 nginx 基本认证
在Nginx配置文件中添加以下内容
location / { auth_basic "Restricted Content"; auth_basic_user_file /certs/kibana.devops.test.com/passwd; ... } 添加对应的passwd文件，使用 htpasswd 生成，如账号密码是 root devops666 的配置文件
root:WvesKBTr22.wY 
配置完成，重载配置后刷新页面就提示输入账号密码了
配置 nginx IP白名单
location / { allow 192.168.123.201; # 允许的IP地址 deny all; # 拒绝所有其他IP地址 } 后语
本篇只针对 ELK 的安装进行了介绍及整理对应的 Docker Compose 配置文件，后续即可快速安装配置 ELK 环境，如何与项目结合使用后续再分享
