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1、单体架构：
这是我们最初的一个系统架构：无论我们是什么样的一个客户端，UI呈现是一个什么样的，后端都只有一个，相对比较简单；
以前项目就一个进程，各种模块项目都放在一起，随着业务的发展，数据量，流量的不断增长，单体不够用了，【eg:一个石头太大，搬不动】那我们怎么做呢？
- 要么换大力士【升级硬件】：but:升级硬件也是有上限的；
- 要么多个人来搬，常见的2种方式有：
- 垂直拆分
- 水平
那什么是垂直呢？什么是水平呢？
A:垂直：也就是系统拆分，按系统业务、逻辑拆分成多个合作完成。
一个人搞不完的事，按系统业务拆分，一个人干一部分，把事情干完；
但是：垂直也有一定的局限性，拆分多了，就比较碎片化，不仅不利用管理，单一节点压力还是会很大；
B：水平：也就是我们平时说的集群负载均衡
以前这个逻辑一个实例处理的，现在换成多个实例，干相同的事，换成多个实例，请求来了该找谁呢？这时候我们就用到了负载均衡，搭载Nginx做转发处理
一个人搞不定，那我们都多来几个干相同的事，请求来了，分发一下，把所有的事干了
扩展：Nginx-->高性能的Http和反向代理web服务器;工作原理：作为反向代理，请求之后，配置策略，根据策略把请求转发出去；
事实上，它们做的事都是一样的，都是都是想办法用有限的服务器，计算资源来处理原始的请求，以应对满足高并发，大数据的一些诉求；
现在有3个服务实例，它们都要写log，那么我们不可能每个都写，这样就会重复构建，共同的东西，就可以把它抽出来，服务共享，也就是代码复用
假如一个项目有100个功能点，按照2：8原则来分配，只有20%的业务是常用的，它们会承担80%的流量，而80%是一个进程，那个点的资源是所有程序共享的，就会划不来，那我们把20%的高频服务拆分出来，服务共享，独立的部分增加计算资源，多分一些资源，其它少一点，这样才能资源最大化利用；
2、分布式
如果在项目架构之间，多个项目，把一些操作，逻辑，业务或者服务独立出来，当作服务来共享调用，一次请求就变为：我调用A，A调用logserver,那么这样下来我们就来了一个新的名词，叫：分布式
分布式：多进程协助完成业务；
A:分布式的代价：
那么分布式有那么好么？eg：有一个词叫“欲戴皇冠，必成其重”，eg:分布式锁，分布式事务，以及它的复杂性..........；
分布式锁：一个东西，最多一个人处理，2个人同时操作就会出问题，那么我们就要做一些进程上的互斥；
分布式事务:你操作成功了，我操作失败了，所以我们就要来做些操作。来保证数据的一致性；
为什么那么麻烦，我们还要使用它？好处：独立运维，独立扩展，独立部署【享受自己单独的硬件资源】，更好的利用资源；
3.微服务架构（Microsercice Architecture）
随着时间的推移，业务倒逼技术不断的发展，分布式的问题都解决了，那么分布式就变成了常规手段，推演下午就变成了微服务；
A.定义：
微服务架构就是一个用分布式服务拆分业务逻辑，完成解耦的架构模式（架构风格）。
B：究竟怎么拆分微服务？
eg:三层架构里面有一层,DLL业务逻辑层----UI负责调用
微服务---业务逻辑都放在服务里面---UI客户端负责调用，该集群集群，该部署部署，该运维运维，该注册发现，该网关网关，各种东西佩奇，就变成了微服务
那么真如我们描述的这么简单么？
以前我们调用BLL，在一个进程里，成功或者失败，结果一目了然，清清楚楚，那么我们变为了微服务，调用服务慢，或者失败，原因可能是代码，网络丢包，抖动，服务器，数据库挂了，超时等一系列可能性问题
从单进程变为分布式，一切都不一样了
3.微服务架构全组件解析
把方法都拆成独立服务了，怎么样保证项目是可用的呢？
1.保证服务的高可用；
2.服务的可伸缩性；
A.核心基础：高可用
问题：风险太大--串行结构，任意节点出问题，全流程奔溃，这是项目的高压线，如果一个服务的可用性是99%，那2个，3个...7个，8个呢？简直不敢想象后果，充分体现了可用性的重要性
那我们怎么去保证可用性：答案是集群【可以理解为找备胎？】
Nginx+KeepAlived做IP漂移，我们用nginx作反向代理负载均衡,通过nginx将客户端请求用轮询方式发送给服务器,我们部署了的一个nginx挂了怎么办 ?那我们就部署两个，使用keepalived监控nginx的健康状态，当nginx出现宕机时自动主备切换，实现IP漂移，来实现高可用
B.伸缩性：
总有服务是应对多个客户端的，我们的系统也会在不同的时段，出现压力不均的情况，甚至突然间压力变大10，100倍就会导致我们系统的奔溃，那问题来了，怎么办呢？我们总不可能在事先准备100份冗余资源吧。
我们的预期目标是希望它能自动伸缩，随着压力情况，自动开启新节点或者关闭节点。（Docker+swarm，或者K8S）
游离在外面，请求过不去，怎么纳入集群里面管理起来使用？
Nginx其自身的属性：可以自动减少，减少时会自动重启Nginx，如果新增节点则不能实现自动扩张，修改配置重启Nginx服务那现在怎么办？
1.注册发现
那如果新增一个呢？
节点删除
如果满足了这个特性，就做到了自动伸缩，ConSul就完成了,我们的架构也就演变为：
GRPC：局域网内部传输具有更高的性能，外部我们还是使用.core webapi
问题：
1.服务暴露：这么多服务实例可见，这么多端口暴露在外面还是会很危险；
2.负载均衡；
3.调用服务的麻烦；
新增一个网关，通过包一层的方式去解决上面的问题,由网关GeteWay去处理，做的事跟Nginx差不多；
它们的区别：Nginx是一个单独的服务器，要扩展需要写Lua脚本，但网关还要很多额外功能；
2.网关Gateway
网关用Ocelot，Kong,推荐用Ocelot，[c#写的方便扩展，微软出品]
从图中可以看出网关是一切网络的出入口，这样显得它在整个架构中尤为重要，那我们就要考虑到它的可用性，一个挂了，整个流程都结束了，那我们就集群呗；
集群完，这么多网关怎么访问，难道我记4个地址吗？去调用哪一个呢？
问题：网关调用服务实例，还是要担心服务挂了，服务超时的问题，所以这个地方网关除了去做服务注册，转发，还要去做路由映射,,,,,
没有网关的请求：
加了网关的请求：
有了网关，就可以把关系整理清晰
请求超时：
雪崩：在串行化链路里面，任意节点的故障都会导致整个链路的崩溃。那怎么处理这个问题呢？：
限时解决：定义1S的请求，>1s,不管你是否成功，我都不会再管这个结果，认为Fail,虽然这中间有一个失败了，但是保证了整个链路的健康状态
限流：
熔断，降级等等
最后除了以上这些，还有鉴权，授权
加了鉴权授权，请求的时候，带上Token,有权限就请求，没权限只能出门左转回家
到这，核心模型就搭建完成了
问题思考：那么我们如何拆分才能保证系统高内聚，低耦合？
