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环境Ocelot包版本17.0.0
一、简介
Polly 是一个 .NET 弹性和瞬态故障处理库，允许开发人员以线程安全的方式来实现重试、断路、超时、隔离和回退策略。
瞬态故障就是可能会出现的，比喻网络不稳定或无法访问，或服务宕机。
二、Ocelot各种策略使用和解释
下面各种策略都是基于前一篇Ocelot+Consul的配置基础上修改。
2.1Ocelot缓存
缓存能有效提升程序性能
在ocelot.json中增加缓存配置
{ "Routes": [ { //转发到下游服务地址--url变量 "DownstreamPathTemplate": "/api/{url}", //下游http协议 "DownstreamScheme": "http", //负载方式， "LoadBalancerOptions": { "Type": "RoundRobin" // 轮询 }, //上游地址 "UpstreamPathTemplate": "/T1/{url}", //网关地址--url变量 //冲突的还可以加权重Priority "UpstreamHttpMethod": [ "GET", "POST", "DELETE", "PUT" ], "UseServiceDisConvery": true, //使用服务发现 "ServiceName": "api", //Consul服务名称 //缓存设置 "FileCacheOptions": { "TtlSeconds": 10, //缓存10s（同一个地址请求就返回缓存结果) "Region": ""//缓存region } } ], "GlobalConfiguration": { //Ocelot应用地址 "BaseUrl": "http://172.16.2.9:5200", "ServiceDiscoveryProvider": { //Consul地址 "Host": "172.16.2.84", //Consul端口 "Port": 8500, "Type": "Consul"//由Consul提供服务发现，每次请求Consul } } }
缓存是针对下游地址缓存的，同一个地址请求返回相同数据，所以针对一些不变的数据才能做缓存，根据用户登录信息不同返回不同数据的就不能做了。
测试：访问 http://172.16.2.9:5200/T1/Test/GetName
刷新后还是5201端口数据，说明是从缓存取的
10s后刷新端口变成5202
2.2Ocelot限流
为什么要限流呢，防止请求过多把程序搞宕机了，也可以有效防止爬虫和ddos攻击，预估出服务的处理能力，然后设置限流，可以限制单位时间内的访问量（失败一部分请求比整个服务挂掉强）。
ocelot.json文件增加限流配置
{ "Routes": [ { //转发到下游服务地址--url变量 "DownstreamPathTemplate": "/api/{url}", //下游http协议 "DownstreamScheme": "http", //负载方式， "LoadBalancerOptions": { "Type": "RoundRobin" // 轮询 }, //上游地址 "UpstreamPathTemplate": "/T1/{url}", //网关地址--url变量 //冲突的还可以加权重Priority "UpstreamHttpMethod": [ "GET", "POST", "DELETE", "PUT" ], "UseServiceDisConvery": true, //使用服务发现 "ServiceName": "api", //Consul服务名称 //限流配置 "RateLimitOptions": { "ClientWhitelist": [ "admin" ], // 白名单 "EnableRateLimiting": true, // 是否启用限流 "Period": "10s", // 统计时间段：1s, 5m, 1h, 1d "PeriodTimespan": 10, // 多少秒之后客户端可以重试 "Limit": 5 // 在统计时间段内允许的最大请求数量 } } ], "GlobalConfiguration": { //Ocelot应用地址 "BaseUrl": "http://172.16.2.9:5200", "ServiceDiscoveryProvider": { //Consul地址 "Host": "172.16.2.84", //Consul端口 "Port": 8500, "Type": "Consul" //由Consul提供服务发现，每次请求Consul }, //限流 "RateLimitOptions": { "QuotaExceededMessage": "errr:request fast!", //限流后响应内容 "HttpStatusCode": 666, //http状态码可以自定义
"ClientIdHeader": "client_id" // 用来识别客户端的请求头，默认是 ClientId
} } }
这里用Postman来演示比较直观。
可以看到，在10s内请求了5次之后的请求就失败了，返回的状态码是自定义的666，然后等10s过后又恢复访问，上面设置的白名单在Headers加上就可以
不受限流影响，可以无限访问。
2.3Ocelot+Polly的熔断
安装NuGet包 Ocelot.Provider.Polly。
Startup.cs增加 .AddPolly()
public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddOcelot() .AddConsul() .AddPolly(); }
Ocelot.Provider.Polly的熔断机制是一个超时和熔断的组合，（Polly有超时策略，熔断策略，这里是2个策略的结合使用，下面Polly策略会说到)，所以如果是单单是服务报500异常是触发不了的。
接口超过多长时间进入半熔断状态，返回服务不可用， 连续超过多少次进入熔断状态就直接停掉该请求返回，多长时间再恢复。
修改ocelot.json配置
//*****************************单地址******************************** { "Routes": [ { //转发到下游服务地址--url变量 "DownstreamPathTemplate": "/api/{url}", //下游http协议 "DownstreamScheme": "http", //负载方式， "LoadBalancerOptions": { "Type": "RoundRobin" // 轮询 }, //上游地址 "UpstreamPathTemplate": "/T1/{url}", //网关地址--url变量 //冲突的还可以加权重Priority "UpstreamHttpMethod": [ "GET", "POST", "DELETE", "PUT" ], "UseServiceDisConvery": true, //使用服务发现 "ServiceName": "api", //Consul服务名称 //熔断设置 "QoSOptions": { "ExceptionsAllowedBeforeBreaking": 3, //允许多少个异常请求 "DurationOfBreak": 5000, // 熔断的时间5s，单位为ms "TimeoutValue": 5000 //单位ms,如果下游请求的处理时间超过多少则自如将请求设置为超时 默认90秒 } } ], "GlobalConfiguration": { //Ocelot应用对外地址 "BaseUrl": "http://172.16.2.9:5200", "ServiceDiscoveryProvider": { //Consul地址 "Host": "172.16.2.84", //Consul端口 "Port": 8500, "Type": "Consul" //由Consul提供服务发现，每次请求Consul } } }
在之前启动的3个服务增加一个抛异常的接口和一个睡眠接口。
[Route("api/[controller]/[action]")] public class TestController : Controller { private IConfiguration _configuration; public TestController(IConfiguration configuration) { _configuration = configuration; } public IActionResult GetName() { string port = _configuration["port"]; return Json($"端口:{port}，姓名:张三"); }public IActionResult GetSleep() { string port = _configuration["port"]; //线程睡眠6s Thread.Sleep(6000); return Json($"端口:{port}，睡眠6s后返回"); } }
访问GetSleep()接口，前三次等待6s返回503，后面访问什么接口都是快速返回503，服务熔断。
三、Polly各种策略使用和解释
上面网关处做了Ocelot+Polly的熔断策略，然后服务链上也是需要做一些策略，这里介绍的是在服务里用Polly做各种常用的策略。
3.1Polly降级
降级就是当我们指定的代码处理失败时就执行我们备用的代码。
现在在之前的三个服务中加入Polly降级策略
安装NuGet包 --Polly
新建一个OrderController.cs
[Route("api/[controller]/[action]")] public class OrderController : Controller { private readonly OrderService _orderService; public OrderController(OrderService orderService) { _orderService = orderService; } public IActionResult CreateOrder() { string result = _orderService.CreateOrder(); return Content(result); } }
新建一个OrderService.cs
public class OrderService { private Policy<string> _policy; public OrderService() { //降级 _policy = Policy<string> .Handle<Exception>() //异常故障 .Fallback(() => { //降级回调 todo降级后逻辑 return "降级后的值"; }); } public string CreateOrder() { //用polly执行 return _policy.Execute(() => { //业务逻辑 todo Console.WriteLine($"{DateTime.Now},开始处理业务"); throw new Exception("233出错啦"); Console.WriteLine("处理完成"); return "成功啦"; }); } }
把OrderService注入IOC容器，注意，使用Polly时，实例一定要以单例模式注入，因为如果是每次都执行构造函数给_policy赋一次值，那_policy每次都是全新的，下面的熔断策畋会不生效。
Startup.cs中的ConfigureServices()加上
public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddControllersWithViews(); services.AddControllers().AddJsonOptions(cfg => { services.AddSingleton<OrderService>(); }
测试，访问http://ip:端口/api/Order/CreateOrder
可以看到返回的是降级后处理的值。
3.2Polly熔断
熔断就是当一处代码报错超过多少次，就让它熔断多长时间再恢复，熔断时Polly会截断请求，不会再进入到具体业务，这能有效减少没必要的业务性能损耗。
把OrderService构建函数处改成
public OrderService() { //熔断 _policy = Policy<string>.Handle<Exception>() .CircuitBreaker(5, TimeSpan.FromSeconds(10));//连续出错5次后熔断10秒，不会在进到业务代码 }
测试结果：
5次前的返回：
熔断后返回：
3.3Polly重试
把OrderService的构造函数处修改为：
public OrderService() { //重试 //RetryForever()是一直重试直到成功 //Retry()是重试最多一次； //Retry(n) 是重试最多n次； //WaitAndRetry()可以实现“如果出错等待100ms再试还不行再等150ms秒。 _policy = Policy<string>.Handle<Exception>() .WaitAndRetry(new TimeSpan[] { TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(10), TimeSpan.FromSeconds(15) }); }
这里是业务处理失败时,重试3次，分别隔5s,10s,15s。
测试结果：
可以看到，第一次执行因为有异常，然后分别隔5s,10s,15s重试，最后才抛出了异常。
3.4Polly超时
所谓超时，就是我们指定一段代码的最大运行时间，如果超过这段时间还没有完成，就直接抛出异常。
这里判断超时有两种策略：一个是悲观策略（Pessimistic），一个是乐观策略（Optimistic）。一般我们用悲观策略。需要注意的是，虽然超时抛除了异常，但这段代码的运行并没有停止！
把OrderService构建函数处改成
public OrderService() { //超时,业务处理超过3秒就直接返回异常 _policy = Policy.Timeout<string>(3, Polly.Timeout.TimeoutStrategy.Pessimistic); }
把OrderService.cs的CreateOrder()方法让线程睡眠10s
public string CreateOrder() { //用polly执行 return _policy.Execute(() => { //业务逻辑 todo Console.WriteLine($"{DateTime.Now},开始处理业务"); Thread.Sleep(10000); //睡眠10s Console.WriteLine("处理完成"); return "成功啦"; }); }
执行查看结果：
可以看到，在3s的时候报了polly的超时异常。
3.5Polly组合策略
上面说的都是单个策略的，其实这些策略是可以组合一起使用的，下面来演示一下。
把OrderService的构造函数修改为：
public OrderService() { //重试 Policy<string> retry = Policy<string>.Handle<Exception>() .WaitAndRetry(new TimeSpan[] { TimeSpan.FromSeconds(5), TimeSpan.FromSeconds(10), TimeSpan.FromSeconds(15) }); //降级 Policy<string> fallback = Policy<string> .Handle<Exception>() //异常故障 .Fallback(() => { //降级回调 return "降级后的值"; }); //Wrap：包裹。policyRetry在里面，policyFallback裹在外面。 //如果里面出现了故障，则把故障抛出来给外面 //_policy=Policy.Wrap(policy1, policy2, policy3, policy4, policy5);把更多一起封装。 _policy = Policy.Wrap(fallback, retry); // fallback.Wrap<string>(retry); }
把CreateOrder()修改为
public string CreateOrder() { //用polly执行 return _policy.Execute(() => { //业务逻辑 todo Console.WriteLine($"{DateTime.Now},开始处理业务"); throw new Exception("233出错啦"); Console.WriteLine("处理完成"); return "成功啦"; }); }
测试结果：
重试3次后，返回降级的结果。
上面的Ocelot+Polly的熔断如果去查看Ocelot.Provider.Polly的源码就会发现是超时和熔断的组合实现。
需要注意的是，组合时Policy.Wrap(fallback, retry);里面的顺序也要注意，测试结果是先执行后面的，再执行前面的，即前面的把后面的包在内层，内层执行完再抛出给外层处理。
上面介绍了最常用的策略，Polly也有异步的方法，把上面定义的private Policy<string> _policy; 改成 private AsyncPolicy<string> _policy; 即可。
