这里有个细节，我把page.update丢进computed中作为手动触发更新的开关而不是把cacheList声明响应式的原因是因为页面只需要用到一个响应数组，如果把cacheList也设置为响应式，那就导致了数组过长时，响应式过多的性能开销，所以这里用一个引用值作为手动触发更新依赖的方式会更加好。

这样一个基本的瀑布流就完成了。

更完美的处理

细心的同学这时已经发现问题了，就是当某一列的图片高度都很长时，会产生较大的空隙，因为是没有任何的高度计算处理而是按照数组顺序的逐个添加导致，像下面这样。

/**  * 加载所有图片并设置对应的宽高  * @param list  */ async function setImageSize(list: ItemList): Promise<ItemList> {   const total = list.length;   let count = 0;   return new Promise(function(resolve) {     function loadImage(item: ItemInfo) {       const img = new Image();       img.src = item.photo;       function complete<T extends { width: number, height: number }>(target: T) {         count++;         item.width = img.width;         item.height = img.height;         if (count >= total) {           resolve(list);         }       }       img.onload = () => complete(img);       img.onerror = function() {         item.photo = defaultPic.data;         complete(defaultPic);       };     }     for (let i = 0; i < total; i++) {       loadImage(list[i]);     }   }); }  async function getData() {   page.loading = true;   const res = await getList(20);   // page.loading = false;   if (res.code === 1) {     const list = await setImageSize(res.data);     page.loading = false;     cacheList = cacheList.concat(list);     // TODO: 手动更新，这里不把`cacheList`放进`page`里面是因为响应数据列表过多会影响性能     page.update++;   } }  const pageList = computed(function() {   const result = new Array(page.column).fill(0).map((_, index) => ({ id: index, list: [] as ItemList, height: 0 }));   /** 设置列的索引 */   let columnIndex = 0;   // TODO: 这里放一个引用值，用于手动更新；   page.update;   // 开始组装数据   for (let i = 0; i < cacheList.length; i++) {     const item = cacheList[i];     if (columnIndex < 0) {       // 从这里开始，将以最低高度列的数组进行添加数据，这样就不会出现某一列高度与其他差距较大的情况       result.sort((a, b) => a.height - b.height);       // console.log("数据添加前 >>", item.id, result.map(ele => ({ index: ele.id, height: ele.height })));       result[0].list.push(item);       result[0].height += item.height!;       // console.log("数据添加后 >>", item.id, result.map(ele => ({ index: ele.id, height: ele.height })));       // console.log("--------------------");     } else {       result[columnIndex].list.push(item);       result[columnIndex].height += item.height!;       columnIndex++;       if (columnIndex >= page.column) {         columnIndex = -1;       }     }   }   console.log("重新计算列表 !!----------!!");   // 最后排一下原来的顺序再返回即可   result.sort((a, b) => a.id - b.id);   // console.log("处理过的数据列表 >>", result);   return result; });

这样就达到完美的效果了，但是每次获取数据的时候却要等一会，因为要把获取回来的图片全部加载完才进行数据显示，所以没有基础版的无脑组装数据然后渲染快。除非然让后端返回数据的时候也带上图片的宽高（不现实），只能在上传图片的操作中携带上。

终极版

有没有一种几不需要组装数据，也不需要获取图片尺寸的方法？当然有，答案就是用css中的grid布局!

在列表容器中

.waterfall-box {   --column: 4;   display: grid;   grid-template-columns: repeat(var(--cloumn), 1fr);   align-items: end;   grid-gap: 0 20px;   padding: 20px 0; }

看到--cloumn应该猜到是什么回事了吧，保持上面ResizeObserver监听列的操作不变，将.waterfall-box动态设置变量即可，最后再处理一下每个 item 中的 grid-row-end属性即可

<template>   <div class="waterfall-item" v-for="(item, index) in page.list" :key="item.id">     <img class="pic" :src="item.photo" alt="" :ref="e => setItemStyle(e as any, index)">     <div class="title">{{ item.title }}</div>     <div class="content ellipsis_2">{{ item.text }}</div>   </div> </template> <script setup lang="ts"> // ...省略重复代码  function setItemStyle(img: HTMLImageElement, index: number) {   // console.log(index, img);   if (!img) return;   function update() {     const item = img.parentElement;     if (!item) return;     const gapRows = index >= page.column ? (page.column * 2) : 0;     const rows = Math.ceil(item.clientHeight / 2) + gapRows;     item.style.gridRowEnd = `span ${rows}`;   }   update();   img.onload = update;   img.onerror = function() {     img.src = defaultPic.data;     update();   }; } </script>

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