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一、疑问&目的
1.1 分表使用场景
(1)可扩展架构设计,比如一个ERP用5年不卡,到了10就卡了因为数据太多了,这个时候很多人都是备份然后清空数据,这个工作大并且麻烦,以前的数据很难在使用
(2) 数据量太多 ,例如每天都有 几十上百万的数据进入库,如果不分表后面查询将会非常缓慢
(3) 性能瓶颈 ,比如我插入超过1个亿很多索引会莫名失效,性能缓存,具体原因很难排查,有分表功能,我就能知道插入哪个表,这样我只对一个分表进行插入性能是成倍增长
1.2 我的目的
说到ORM很多会想到EF Core Dapper SqlSugar Chloe Freesql等,但是说到分表组件或许者大家想不到一个名词
我写这一篇文章最大的目的是想大家记住 全自动的分表组件 【 SqlSugar 】
没错SqlSugar是一个ORM框架,并且已经完美支持了自动分表 ,希望你能喜欢
二、分表组件优势
2.1 简单
CURD和分表一体化 ,小白也能很好的使用分表,只要会使用 ORM 就会使用分表 ,2者语法同步 就多 一个 .SplitTable
2.2 功能强大
支持 表结构同步,自动建表,强大的查询语句,插入,更新,删除
2.3 组件化设计
默认集成了按 日、周、月、季、年的方式表, 比如,我想根据加密算法分表,或者根据多个字段分表,或者不满意现在的分表 都可以已扩展实现
//实现下面接口就能将自定义的分表集成到ORM中 public interface ISplitTableService { //1 根据现有表选出当前分表 List<SplitTableInfo> GetAllTables(ISqlSugarClient db,EntityInfo EntityInfo,List<DbTableInfo> tableInfos); //2 获取表名 string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo EntityInfo); string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo EntityInfo, SplitType type); string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo, SplitType splitType, object fieldValue); //3 获取分组字段的值 object GetFieldValue(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo, SplitType splitType, object entityValue); } //说白了重写接口分为3类,基本要的参数都有现成的,可以模仿我现有分表的代码轻松实现
三、 自带分表的使用
自带分表支持按年、按月、按日、按季、按周进行分表
3.1 定义实体
我们定义一个实体,主键不能用自增或者int ,设为long或者guid都可以,我例子就用自带的雪花ID实现分表
[SplitTable(SplitType.Year)]//按年分表 [SugarTable("SplitTestTable_{year}{month}{day}")]//生成表名格式 3个变量必须要有 public class SplitTestTable { [SugarColumn(IsPrimaryKey =true)] public long Id { get; set; } public string Name { get; set; } [SplitField] //分表字段 在插入的时候会根据这个字段插入哪个表,在更新删除的时候也能可方便的用这个字段找出相关表 public DateTime CreateTime { get; set; } }
3.2 初始化和同步结构
在查询时如果一张表没有肯定会报错,所以程序启动时需要建一张表和实体修改后统一更新表结构
db.CodeFirst.SplitTables().InitTables<SplitTestTable>(); //程序启动时执行这一句就能同步结构或者初始化一张表
3.2 查询用法
(1)基础筛选
下面表达式中的tas可以对当前分表进行筛选,Take(3) 表示最近3张表,比如ERP我们可以将只查近5年数据那么 ,按年分表就是 take(5)
Db.Queryable<SplitTestTable>().Where(it => it.Name.Contains("a")).SplitTable(tas => tas.Take(3)).ToList();//先过滤在合并
Db.Queryable<SplitTestTable>().SplitTable(tas => tas.Take(3)).Where(it => it.Name.Contains("a")).ToList();//先合并在过滤
(2)精准筛选
根据分表字段的值可以精准的定位到具体是哪一个分表
比Take(N)性能要高出很多
var name=Db.SplitHelper<SplitTestTable>().GetTableName(data.CreateTime); Db.Queryable<SplitTestTable>().Where(it => it.Id==data.Id).SplitTable(tas => tas.InTableNames(name)).ToList();
(3)表达式过滤
Db.Queryable<SplitTestTable>().Where(it => it.Id==data.Id).SplitTable(tas => tas.Where(y=>y.TableName.Contains("2019"))).ToList();
(4) 联表查询
//分表使用联表查询 var list=db.Queryable<Order>() .SplitTable(tabs=>tabs.Take(3))//Order表只取最近3张表和Custom JOIN .LeftJoin<Custom>((o,c)=>o.CustomId==c.Id).Select((o,c)=>new { name=o.Name,cname=c.Name }).ToPageList(1,2);
(5) 分页查询
var count = 0; db.Queryable<SplitTestTable>().Where(it => it.Name.Contains("a")).SplitTable(tas => tas.Take(3)).ToPageList(1,2,ref count);//
3.3 插入
因为我们用的是Long所以采用雪ID插入(guid也可以禁止使用自增列), 实体结构看上面 3.1
var data = new SplitTestTable() { CreateTime=Convert.ToDateTime("2019-12-1"), Name="jack" }; db.Insertable(data).SplitTable().ExecuteReturnSnowflakeId();//插入并返回雪花ID
因为我们是根据CreateTime进行的分表,生成的SQL语句如下:
INSERT INTO [SplitTestTable_20190101] --如果表不存在会自动建表 ([Id],[Name],[CreateTime]) VALUES (@Id,@Name,@CreateTime) ;
批量插入
var datas = new List<SplitTestTable>() { new SplitTestTable() { CreateTime=Convert.ToDateTime("2019-12-1"), Name="jack" } , new SplitTestTable() { CreateTime=Convert.ToDateTime("2022-02-1"), Name="jack" }, new SplitTestTable() { CreateTime=Convert.ToDateTime("2020-02-1"), Name="jack" }, new SplitTestTable() { CreateTime=Convert.ToDateTime("2021-12-1"), Name="jack" } }; db.Insertable(datas).SplitTable().ExecuteReturnSnowflakeIdList();
生成的Sql:
自动识别4条记录,分别插入4个不同的表中
3.4 删除数据
(1)懒人模式删除
最近3张表都执行一遍删除
db.Deleteable<SplitTestTable>().In(id).SplitTable(tas=>tas.Take(3)).ExecuteCommand();
生在的SQL如下:
DELETE FROM [SplitTestTable_20220101] WHERE [Id] IN (1454675372531515392) DELETE FROM [SplitTestTable_20210101] WHERE [Id] IN (1454675372531515392) DELETE FROM [SplitTestTable_20200101] WHERE [Id] IN (1454675372531515392)
(2)精准删除
相对于上面的操作性能更高,可以精准找到具体表
var deldata = new SplitTestTable() { Id = id, CreateTime = DateTime.Now }; var tableName = db.SplitHelper(deldata).GetTableNames(); db.Deleteable<SplitTestTable>().Where(deldata).SplitTable(tas=>tas.InTableNames(tableName)).ExecuteCommand();
生成的SQL如下:
DELETE FROM [SplitTestTable_20210101] WHERE [Id] IN (1454676863531089920)
3.5 更新数据
更新的用法基本上和删除一样
//更新近3张表 db.Updateable(deldata).SplitTable(tas=>tas.Take(3)).ExecuteCommand(); //精准找到表名并且更新数据 var tableName = db.SplitHelper(deldata).GetTableNames(); db.Updateable(deldata).SplitTable(tas => tas.InTableNames(tableName)).ExecuteCommand(); //通过表达式过滤出要更新的表 db.Updateable(deldata).SplitTable(tas => tas.Where(y=>y.TableName.Contains("_2019"))).ExecuteCommand();
四、 自定义分表使用
上面的分表功能是我们自带集成的,比如我想实现自定义的分表我该如何实现呢?
4.1 按首字母拼音分表
我们就实现个按24个字母进行分表的小例子来学习一下如何自定义分表
4.2 创建分表类
public class WordSplitService : ISplitTableService { /// <summary> /// 返回数据用于 tas 进行筛选 /// </summary> /// <param name="db"></param> /// <param name="EntityInfo"></param> /// <param name="tableInfos"></param> /// <returns></returns> public List<SplitTableInfo> GetAllTables(ISqlSugarClient db, EntityInfo EntityInfo, List<DbTableInfo> tableInfos) { List<SplitTableInfo> result = new List<SplitTableInfo>(); foreach (var item in tableInfos) { if (item.Name.Contains(EntityInfo.DbTableName+"_First")) //区分标识如果不用正则符复杂一些,防止找错表 { SplitTableInfo data = new SplitTableInfo() { TableName = item.Name //要用item.name不要写错了 }; result.Add(data); } } return result.OrderBy(it=>it.TableName).ToList(); } /// <summary> /// 获取分表字段的值 /// </summary> /// <param name="db"></param> /// <param name="entityInfo"></param> /// <param name="splitType"></param> /// <param name="entityValue"></param> /// <returns></returns> public object GetFieldValue(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo, SplitType splitType, object entityValue) { var splitColumn = entityInfo.Columns.FirstOrDefault(it => it.PropertyInfo.GetCustomAttribute<SplitFieldAttribute>() != null); var value = splitColumn.PropertyInfo.GetValue(entityValue, null); return value; } /// <summary> /// 默认表名 /// </summary> /// <param name="db"></param> /// <param name="EntityInfo"></param> /// <returns></returns> public string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo) { return entityInfo.DbTableName + "_FirstA"; } public string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo, SplitType type) { return entityInfo.DbTableName + "_FirstA";//目前模式少不需要分类(自带的有 日、周、月、季、年等进行区分) } public string GetTableName(ISqlSugarClient db, EntityInfo entityInfo, SplitType splitType, object fieldValue) { return entityInfo.DbTableName + "_First" + GetFirstCode(fieldValue+""); //根据值按首字母 } #region 获取首字母 /// <summary> /// 在指定的字符串列表CnStr中检索符合拼音索引字符串 /// </summary> /// <param name="CnStr">汉字字符串</param> /// <returns>相对应的汉语拼音首字母串</returns> public static string GetFirstCode(string CnStr) { string Surname = CnStr.Substring(0, 1); string strTemp = GetSpellCode(Surname); return strTemp; } /// <summary> /// 得到一个汉字的拼音第一个字母,如果是一个英文字母则直接返回大写字母 /// </summary> /// <param name="CnChar">单个汉字</param> /// <returns>单个大写字母</returns> private static string GetSpellCode(string CnChar) { long iCnChar; byte[] arrCN = System.Text.Encoding.Default.GetBytes(CnChar); //如果是字母,则直接返回 if (arrCN.Length == 1) { CnChar = CnChar.ToUpper(); } else { int area = (short)arrCN[0]; int pos = (short)arrCN[1]; iCnChar = (area << 8) + pos; // iCnChar match the constant string letter = "ABCDEFGHJKLMNOPQRSTWXYZ"; int[] areacode = { 45217, 45253, 45761, 46318, 46826, 47010, 47297, 47614, 48119, 49062, 49324, 49896, 50371, 50614, 50622, 50906, 51387, 51446, 52218, 52698, 52980, 53689, 54481, 55290 }; for (int i = 0; i < 23; i++) { if (areacode[i] <= iCnChar && iCnChar < areacode[i + 1]) { CnChar = letter.Substring(i, 1); break; } } } return CnChar; } #endregion } 4.2 创建实体类 /// <summary> /// 随便设置一个分类 /// </summary> [SplitTable(SplitType._Custom01)] public class WordTestTable { [SugarColumn(IsPrimaryKey =true)] public long Id { get; set; } [SplitField] //标识一下分表字段 public string Name { get; set; } public DateTime CreateTime { get; set; } }
4.3 使用自定义分表
代码:
//使用自定义分表 db.CurrentConnectionConfig.ConfigureExternalServices.SplitTableService =new WordSplitService(); db.Insertable(new WordTestTable() { CreateTime=DateTime.Now, Name="BC" }).SplitTable().ExecuteReturnSnowflakeId(); db.Insertable(new WordTestTable() { CreateTime = DateTime.Now, Name = "AC" }).SplitTable().ExecuteReturnSnowflakeId(); db.Insertable(new WordTestTable() { CreateTime = DateTime.Now, Name = "ZBZ" }).SplitTable().ExecuteReturnSnowflakeId();
插入生成的SQL:
INSERT INTO [WordTestTable_FirstB] ([Id],[Name],[CreateTime]) VALUES (@Id,@Name,@CreateTime) ; INSERT INTO [WordTestTable_FirstA] ([Id],[Name],[CreateTime]) VALUES (@Id,@Name,@CreateTime) ; INSERT INTO [WordTestTable_FirstZ] ([Id],[Name],[CreateTime]) VALUES (@Id,@Name,@CreateTime) ;
查询指定表
var listall = db.Queryable<WordTestTable>().Where(it => it.Name == "all").SplitTable(tas => tas.ContainsTableNames("_FirstA")).ToList();
生成的SQL:
SELECT * FROM (SELECT [Id],[Name],[CreateTime] FROM [WordTestTable_FirstA] WHERE ( [Name] = @Name0UnionAll1 )) unionTable
源码下载:
https://github.com/donet5/SqlSugar 没点关注的点一波关注 ,你们的赞或者一个star就是我们这些开源些的动力
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