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所属分类：.NET技术
前言：
提起人工智能，机器学习。大家都是一脸懵的样子。其实呢，就是根据数据进行训练。然后可以大概的预测结果。Visual Studio2019 Preview中提供了图形界面的ML.Net，所以，只要我们安装Visual Studio2019 Preview就能简单的使用ML.Net了。
话不多说，开撸！
使用说明：
首先新建一个任意项目，我这里使用的是控制台项目。然后右键项目->添加机器学习。
点击机器学习时，如果我们没有开启MLNET模型创建功能，则会弹出提示，让我们开启。
当然我们也可以手动在选项中开启，如下图：
点击【机器学习】之后会有图形界面，如下图：
这里的话我们点击第一个，进行情绪训练分析。
1，方案&环境
2，数据：
然后我们需要进行添加数据源来训练。这里提供一个官网自带的数据 可以直接使用。其中1：代表开心 的意思 0 ：代表愤怒的意思
3，训练：
这里节省时间，这是简单的用默认时间来训练一下。训练时长越多，那推演预测的数据越准确！
4，评估：
训练结束后，点击评估我们可以进行输入一些内容进行预测心情。大家可以看到准确率还是很高的。
5，代码：
这是vs自带的训练类库。然后我们该如何使用呢？使用也很简单，点击代码 ，然后选择添加项目。你就会看到多了两个项目。如图：
6，使用：
然后下面给大家一个main函数的代码 可以自行复制 使用。
/// <summary> /// 分析 人语言的情绪 1 开心， 0 愤怒； /// </summary> /// <param name="args"></param> static void Main(string[] args) { while (true) { var str = Console.ReadLine(); if (str == "exit") { break; } //// Add input data var input = new ModelInput(); input.Col0 = str; // Load model and predict output of sample data ModelOutput result = ConsumeModel.Predict(input); Console.WriteLine($"Col0: {input.Col0}"); //Console.WriteLine($"nnPredicted Col1 value {result.Prediction} nPredicted Col1 scores: [{String.Join(",", result.Score)}]nn"); var value0 = result.Score[0].ToString(); decimal.TryParse(value0, out decimal res0); var value1 = result.Score[1].ToString(); decimal.TryParse(value1, out decimal res1); if (res0 > res1) { Console.WriteLine("愤怒"); } else { Console.WriteLine("开心"); } Console.WriteLine("rn"); Console.WriteLine("输入exit，以退出"); Console.WriteLine("rn"); } }
运行结果：
最后，本人还是特别稀罕人工智能方面的技术的。奈何能力有限，只能慢慢接触，慢慢学习。希望能给大家带来一些帮助。
关于这篇文章推荐观看这篇文章：https://www.cnblogs.com/kiba/p/14097006.html
感谢博主给的启发接触这块。
