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所属分类:linux技术
- 1.查看是否安装了cuda
- 2.若没有安装,则查看是否有N卡驱动,若无N卡驱动,则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动
- 3.查看N卡驱动支持的cuda版本
- 4.到cuda-toolkit-archive,选择需要的CUDA下载
- 5.如下图,选择runfile(local),并使用生成的指令进行下载和安装
- 6.在~/.bashrc文件中添加如下环境变量:
- 7.验证是否安装成功
- 8.安装cuDNN,到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本
- 9.也可下载Runtime Library和Developer Library的deb包,使用sudo dpkg -i xxx.deb命令进行安装,使用如下命令查看安装版本
- 10.多版本CUDA安装重复上述步骤即可,最后通过更改第6步中环境变量切换CUDA版本
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注意:
Ubuntu18.04默认GCC-7,由于CUDA 9.x不支持GCC-7(下载页面没有对ubuntu18的支持),所以需要安装低版本的5或者<= 6.3.0,并设置为默认版本。否则应安装10.0以上版本CUDA
1.查看是否安装了cuda
# 法1 cat /usr/local/cuda/version.txt # 法2 nvcc --version
2.若没有安装,则查看是否有N卡驱动,若无N卡驱动,则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动
3.查看N卡驱动支持的cuda版本
nvidia-smi
如下图支持最高CUDA版本是11.4
4.到cuda-toolkit-archive,选择需要的CUDA下载
5.如下图,选择runfile(local),并使用生成的指令进行下载和安装
若第1步提示Existing package manager installation of the driver found. It is strongly recommended that you remove this before continuing.,选择continue,在下一步中去除driver项,之后选择install:
安装完成后,显示如下:
6.在~/.bashrc文件中添加如下环境变量:
export PATH=/usr/local/cuda-11.3/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
7.验证是否安装成功
nvcc -V
8.安装cuDNN,到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本
1.Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN tar file. 2.Unzip the cuDNN package. $ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz 3. Copy the following files into the CUDA toolkit directory. $ sudo cp cudnn-*-archive/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp -P cudnn-*-archive/lib/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64 $ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
按照↑教程,可下载cuDNN Library for Linux (x86_64)用复制的方式安装,使用如下命令查看安装版本
cat /usr/local/cuda-11.3/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
9.也可下载Runtime Library和Developer Library的deb包,使用sudo dpkg -i xxx.deb命令进行安装,使用如下命令查看安装版本
cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2